产品介绍

人工智能安全评测增强实训系统帮助用户构建了“教学-实训-科研”一体化的人工智能安全教学科研环境。系统提供体系化实践课程，内容由浅入深，从基础案例到综合实战，全面培养学生AI安全实践能力。同时集成人工智能安全智能评测环境，内置数十种模型评测与防御算法及部分源码，既可支撑实验教学，也能为AI攻防算法研究提供深度支持。

产品框架

产品特点

构建AI安全多模态实训体系

系统支持文本、图像、语音、生物特征等多种模态的人工智能安全实训，涵盖从基础到进阶的不同难度层级。实训内容以典型模型和真实攻击案例为依托，帮助学习者系统掌握人工智能安全的实战知识与技能。

聚焦AI对抗攻击两大实战路径
系统聚焦于AI对抗攻击中的两大核心范式——白盒攻击与黑盒攻击，系统学习不同模态下的攻击原理与代码实现。课程通过深入解析攻击结果，帮助学生掌握不同攻击手段的典型特征、实现路径与攻击效果。

科教融合赋能AI安全科研与教学
系统内置丰富的攻击与防御算法库及标准化模型接口，支持用户对自研AI模型进行系统性安全评估与加固，有效提升模型鲁棒性。同时，系统提供在线编译与算法上传功能，支持用户将自研攻击与防御算法在系统内置的多种模型上进行效果验证，构建完整的“评估-加固-验证”科研闭环。

适用场景

人工智能安全评测增强实训系统主要面向教育行业，可面向本科、高职等院校的网络安全、人工智能相关专业的教学及科研实验室建设，系统内置丰富的AI安全实操课程，以及AI攻击算法、典型AI模型、多种类型数据集，可以支撑院校开展人工智能安全实践教学、模型安全研究、模型测评等工作。