产品介绍

数据交易沙箱是奇安信科技集团股份有限公司针对隐私保护与数据价值挖掘之间存在巨大矛盾这一痛点问题,结合各类法律法规对数据安全开放的要求,秉承“数据不动程序动”、“数据可用不可见”的安全理念推出的数据安全开放平台。平台提供一站式大数据分析平台能力,支持对接多种数据源,具备敏感数据自动识别、数据访问权限管控、数据操作留痕审计、输出结果申报审核等功能,实现了数据所有权和使用权分离,确保数据安全可控。并且提供了开放的数据分析建模环境,可让数据分析师在不改变建模习惯、不降低建模效率的前提下方便的进行建模工作。


核心功能
通用数据访问适配层 

无缝对接适配数据源平台及外部的数据应用,无需数据源平台改变底层代码和数流转方式,提供标准的数据访问接口,支持对接MySQL、Oracle等主流数据库/大数据平台和CSV、XLSX等本地数据集的上传。

数据置换

支持对结构化和非结构化等数据源的敏感数据自动识别,并针对敏感数据进行数据置换操作,在去除数据敏感性的同时,保留原始数据的数据属性和关联关系。

数据分析平台

提供集数据预处理、特征选择、模型训练、模型预测与评估为一体的机器学习工作台,支持SQL语句和Python等编程语言,提供Pytorch、sklearn等机器学习框架,内置常用机器学习算法组件,实现组件的可视化拖拽操作,大大降低机器学习门槛,让更多用户能够聚焦数据的挖掘,最大程度地开发数据价值。

用户管理

支持多租户用户配置,提供一对多的安全数据挖掘环境与数据分析环境。用户管理包括:密码管理、有效期管理、登录时段管理、登录IP管理、登录地址管理、用户组管理等。

访问控制

支持同时以用户/用户组、结构化数据资源、非结构化数据资源为核心要素设置多对多的访问控制策略。支持基于最小权限原则,从表级、行级、字段级对数据的访问权限进行严格化管控。

操作审计

支持对所有用户的所有数据操作进行全生命周期的日志记录,实现所有数据操作可追溯、可审计、可定责。

产品特点
大数据分析平台
数据交易沙箱方案提供一站式的大数据分析平台能力,从数据收集、处理、分析到机器学习、深度学习,所有流程都可以通过平台功能完成。
数据不动程序动,数据可用不可见
数据交易沙箱采用隐私计算新技术,实现“数据不动程序动,数据可用不可见”,数据分析方只能带走不含敏感数据的分析模型文件和分析结果,既确保原始数据不泄露,又充分发挥了数据的最大价值。
多源数据融合分析
数据交易沙箱能够分布部署在不同的数据中心,保障数据不流出各自数据中心的前提下,实现融合分析。

不改变数据分析方的使用习惯

数据分析师可以在数据交易沙箱建模或上传镜像,无需改造现有的机器学习算法,内置更加简便的分析工具,大大提高了分析效率。
多环境部署
数据交易沙箱支持云平台、虚拟化平台及物理机等异构基础设施上进行部署,满足客户不同环境下的部署需求。
高扩展、高可用
数据交易沙箱基础设施组件采用高拓展性的虚拟化架构,深度融合虚拟化扩展能力,一站运维,统一部署,为数据交换保留了适应业务发展的横向扩展能力。同时通过技术手段从硬件、网络到数据多副本备份,充分考虑运行可靠性,消除单点故障,通过软件监测与业务处理联动,为数据共享业务提供稳定保障。

适用场景

政府:城市大脑、智慧城市建设中政务大数据安全开放流通,政务敏感数据的安全使用
医疗:大型三甲医院、医科大学、区域医疗平台医疗大数据安全开放、价值发掘
金融:精准营销、保险风控等业务中多方数据融合分析建模