奇安信集团将基于内部安全大数据分析、安全运营实践案例分析、各领域市场调研分析及与第三方合作产出的研究成果,以研究报告的形式对外发布。为方便学习分享和二次研究,绝大多数研究报告都为用户提供了PDF、WORD和PPT三种不同格式的下载方式,部分PPT还有专家的配音解读。欢迎大家下载和使用。
发布时间:2021年04月14日
奇安信集团最新补丁库(V6版本:2021.04.14.2)已发布,本次更新推送了43个微软安全补丁,修复了91个安全漏洞,其中18个微软官方评级为“严重(Critical)”,72个评级为“重要(Important)”1个评级为“中等(Moderate)”,这些漏洞影响产品Windows、Internet Explorer和Microsoft Office。同时推送了1个非安全Office补丁。
2019年4月10日发布的天擎6.6.0.2000及以上版本支持Windows 10安全更新补丁管理,如需此功能请更新版本。
随着数字化进程的加速与新兴技术的普及,网络安全形势日益严峻。漏洞作为网络攻击的关键切入点,其数量、类型及影响范围的变化对网络安全态势有着决定性影响。本报告基于奇安信 CERT 公众号上半年数据,对 2025 年中漏洞态势进行深入研究,旨在为企业和相关机构提供全面、准确的漏洞信息,助力其制定有效的安全防护策略。
查看详情数据泄露是数据安全领域的核心问题。在2024年全球公开报道的201起数据安全事件中,数据泄露事件为170起,占比高达84.6%。可确认的泄露数据超过122.7TB,较2023年的51.8TB增长136.9%;共计泄露数据471.6亿条,较2023年的103.8亿条增长354.3%。此外,2024年,奇安信威胁情报中心累计监测到境内政企机构数据泄露风险事件156起,至少299.5亿条各类数据存在泄露风险。
在境内政企机构数据泄露风险事件中,71.8%的事件涉及个人信息,可造成个人信息泄露数量多达266.9亿条,相当于14亿中国人平均每人可泄露约19条个人信息数据。
网盘、文库、代码托管等互联网知识共享平台也是数据泄露的重要渠道,内部人员与合作伙伴是造成此类数据泄露事件的罪魁祸首。
API安全是数据安全的重要一环。研究显示,金融行业、各地大数据局、医疗卫生等行业是传输敏感数据API接口最多、传输敏感字段较多的行业,应当特别加强API安全建设与管理。
奇安信代码安全实验室发布《2025中国软件供应链安全分析报告》,这已是该系列报告连续发布的第5年。本次报告不仅深入剖析过去一年软件供应链各阶段代码安全问题,更聚焦了开源大模型、智能网联汽车等新兴重点领域。报告显示,与历年相比,2024年国内企业自主开发的软件项目源代码整体缺陷密度持续升高,达到了13.26个/千行,软件项目存在老旧开源软件漏洞的状况没有改善,多个项目中依然存在20年前的开源软件漏洞。报告还发现,主流10款开源大模型推理框架、5家主流厂商的汽车关键部件等均存在严重的软件供应链安全风险,这些重点领域的风险亟待行业重视。
查看详情本报告由奇安信数据安全总体部、奇安信人工智能研究院、奇安信观星实验室、奇安信网络安全部联合编写。报告总结了政务大模型主要安全风险类型,结合大模型应用建设场景,制定了政务大模型安全治理框架,以探索包容、审慎的大模型安全管理模式。
政务大模型安全风险主要包括七个主要类型,即数据安全风险、训练语料安全风险、模型安全风险、应用安全风险、软件供应链安全风险、生成内容风险、大模型自身风险。
政务大模型的安全治理框架是保障其安全、合规运行的基础。全面的安全治理框架,需要满足合规要求、建立完善安全机制、提供安全技术保障。其中,合规是首要原则,涉及多项法律法规、规章制度的遵循。安全技术保障是政务大模型安全治理框架的核心,涵盖从基础安全措施、数据安全、大模型开发安全到运行安全等方面。
政务大模型的安全治理上,需要政府、企业、研究机构、监管机构等各方协作,形成良性互动生态体系,构建安全、可靠、有序的环境,充分发挥政务大模型在提升政府服务效能、推动社会进步方面的积极作用。
随着数字化进程的加速与新兴技术的普及,网络安全形势日益严峻。漏洞作为网络攻击的关键切入点,其数量、类型及影响范围的变化对网络安全态势有着决定性影响。本报告基于奇安信 CERT 公众号上半年数据,对 2025 年中漏洞态势进行深入研究,旨在为企业和相关机构提供全面、准确的漏洞信息,助力其制定有效的安全防护策略。
查看详情数据泄露是数据安全领域的核心问题。在2024年全球公开报道的201起数据安全事件中,数据泄露事件为170起,占比高达84.6%。可确认的泄露数据超过122.7TB,较2023年的51.8TB增长136.9%;共计泄露数据471.6亿条,较2023年的103.8亿条增长354.3%。此外,2024年,奇安信威胁情报中心累计监测到境内政企机构数据泄露风险事件156起,至少299.5亿条各类数据存在泄露风险。
在境内政企机构数据泄露风险事件中,71.8%的事件涉及个人信息,可造成个人信息泄露数量多达266.9亿条,相当于14亿中国人平均每人可泄露约19条个人信息数据。
网盘、文库、代码托管等互联网知识共享平台也是数据泄露的重要渠道,内部人员与合作伙伴是造成此类数据泄露事件的罪魁祸首。
API安全是数据安全的重要一环。研究显示,金融行业、各地大数据局、医疗卫生等行业是传输敏感数据API接口最多、传输敏感字段较多的行业,应当特别加强API安全建设与管理。
奇安信代码安全实验室发布《2025中国软件供应链安全分析报告》,这已是该系列报告连续发布的第5年。本次报告不仅深入剖析过去一年软件供应链各阶段代码安全问题,更聚焦了开源大模型、智能网联汽车等新兴重点领域。报告显示,与历年相比,2024年国内企业自主开发的软件项目源代码整体缺陷密度持续升高,达到了13.26个/千行,软件项目存在老旧开源软件漏洞的状况没有改善,多个项目中依然存在20年前的开源软件漏洞。报告还发现,主流10款开源大模型推理框架、5家主流厂商的汽车关键部件等均存在严重的软件供应链安全风险,这些重点领域的风险亟待行业重视。
查看详情本报告由奇安信数据安全总体部、奇安信人工智能研究院、奇安信观星实验室、奇安信网络安全部联合编写。报告总结了政务大模型主要安全风险类型,结合大模型应用建设场景,制定了政务大模型安全治理框架,以探索包容、审慎的大模型安全管理模式。
政务大模型安全风险主要包括七个主要类型,即数据安全风险、训练语料安全风险、模型安全风险、应用安全风险、软件供应链安全风险、生成内容风险、大模型自身风险。
政务大模型的安全治理框架是保障其安全、合规运行的基础。全面的安全治理框架,需要满足合规要求、建立完善安全机制、提供安全技术保障。其中,合规是首要原则,涉及多项法律法规、规章制度的遵循。安全技术保障是政务大模型安全治理框架的核心,涵盖从基础安全措施、数据安全、大模型开发安全到运行安全等方面。
政务大模型的安全治理上,需要政府、企业、研究机构、监管机构等各方协作,形成良性互动生态体系,构建安全、可靠、有序的环境,充分发挥政务大模型在提升政府服务效能、推动社会进步方面的积极作用。
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