数据交易沙箱系统

奇安信数据交易沙箱提供一套国际领先的数据安全服务解决方案,目标是帮助政企客户突破“不敢”、“不愿”、“不能”共享数据的困境,通过数据交易沙箱合法合规地对外开放数据,既保证数据安全,又能充分发挥数据的最大价值,助推数据的生产要素化和数字化经济的快速发展。

用户价值
CUSTOMER VALUES
隐私保护前提下的数据安全分析与开放
具备数据沙箱、隐私保护前提下的数据挖掘,数据操作留痕审计,结果申报审核等能力,实现“数据不动程序动,数据 可用不可见”,确保数据所有权与使用权分离,充分发挥数据价值。
一站式数据分析工作台,降低数据分析门槛
组合各种数据源、组件、算法、模型和评估模块,支持各种主流的开源机器学习框架,提供集数据预处理、特征选择、模型训练、模型预测与评估为一体的机器学习工作台,大大降低数据分析门槛。
促进数据安全流通,充分释放数据价值
促进数据流通,提升数据变现能力,将商业模式从原始数据交易升级为数据增值服务,预期引领大数据挖掘的国际潮流。
产品功能
PRODUCT FUNCTIONS
访问控制
支持同时以用户/用户组、结构化数据资源、非结构化数据资源为核心要素设置多对多的访问控制策略。支持基于最小权限原则,从表级、行级、字段级对数据的访问权限进行严格化管控。
操作审计
支持对所有用户的所有数据操作进行全生命周期的日志记录,实现所有数据操作可追溯、可审计、可定责。
通用数据访问适配层
无缝对接适配数据源平台及外部的数据应用,无需数据源平台改变底层代码和数流转方式,提供标准的数据访问接口,支持对接MySQL、Oracle等主流数据库/大数据平台和CSV、XLSX等本地数据集的上传。
数据置换
支持对结构化和非结构化等数据源的敏感数据自动识别,并针对敏感数据进行数据置换操作,在去除数据敏感性的同时,保留原始数据的数据属性和关联关系。
数据分析平台
提供集数据预处理、特征选择、模型训练、模型预测与评估为一体的机器学习工作台,支持SQL和Python等编程语言,提供Pytorch、sklearn等机器学习框架,内置常用机器学习算法组件,大大降低机器学习门槛,最大程度地开发数据价值。
用户管理
支持多租户用户配置,提供一对多的安全数据挖掘环境与数据分析环境。用户管理包括:密码管理、有效期管理、登录时段管理、登录IP管理、登录地址管理、用户组管理等。
产品优势
PRODUCT ADVANTAGE
大数据分析
从数据收集、处理、分析到机器学习、深度学习,提供一站式的大数据分析平台能力。
数据安全开放
采用数据沙箱新技术,实现“数据不动程序动,数据可用不可见”,打造安全大数据加工环境,确保原始数据不泄露,实现合法合规地数据开放。
数据监管审计
对数据的所有访问、分析、计算等操作行为全程记录,对数据进行详细精准的监管与审计,对恶意使用数据行为进行识别与检测。
结果严格审核
对流出分析结果进行申报审核,采用敏感数据识别与人机双重审核机制,防止敏感数据流出。
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