数据安全开放解决方案

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数据安全开放解决方案

数据安全开放解决方案基于“数据不动程序动、数据可用不可见”的隐私保护新技术理念，依照相关国家政策规范条例要求，建立了完善的数据安全保障机制，在保证数据隐私安全的同时，还可对数据进行更高价值挖掘，实现数据所有权与使用权分离。方案可帮助政企客户突破“不敢”、“不愿”、“不能”共享数据的困境，合法合规地对外开放数据，既保证数据安全，又能充分发挥数据的最大价值，助推数据的生产要素化和数字化经济的快速发展。

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用户价值

CUSTOMER VALUES

隐私保护前提下的数据安全分析与开放

具备数据沙箱、隐私保护前提下的数据挖掘，数据操作留痕审计，结果申报审核等能力，实现“数据不动程序动，数据可用不可见”，确保数据所有权与使用权分离，充分发挥数据价值。

一站式数据分析工作台，降低数据分析门槛

组合各种数据源、组件、算法、模型和评估模块，支持各种主流的开源机器学习框架，提供集数据预处理、特征选择、模型训练、模型预测与评估为一体的机器学习工作台，大大降低数据分析门槛。

促进数据安全流通，充分释放数据价值

促进数据流通，提升数据变现能力，将商业模式从原始数据交易升级为数据增值服务，预期引领大数据挖掘的国际潮流。

方案介绍

SOLUTION FUNCTIONS

通用数据访问适配层

无缝对接适配数据源平台及外部的数据应用，无需数据源平台改变底层代码和数据流转方式，提供标准的数据访问接口，支持对接MySQL、Oracle等主流数据库/大数据平台和CSV、XLSX等本地数据集的上传。

数据置换

支持对多种数据源进行数据置换，基于NLP技术和OCR技术进行敏感数据识别，在去除数据敏感性的同时，保留原始数据的数据属性和关联关系，保证完整的数据分析价值，形成非敏感数据集，且无法被碰撞还原，实现数据隐私保护。

数据分析平台

提供集数据预处理、特征选择、模型训练、模型预测与评估为一体的机器学习工作台，支持SQL和Python等编程语言，提供Pytorch、sklearn等机器学习框架，内置常用机器学习算法组件，大大降低机器学习门槛，最大程度地开发数据价值。

访问控制

基于最小权限原则，能够对数据的访问权限进行严格化管控，通过用户管理和数据访问控制策略，针对不同用户的业务情况，管理员分配不同的数据使用权限，实现细粒度的认证授权机制，最大程度地降低越权操作的可能，保证数据、用户权限的隔离和管控。

操作审计

支持对所有用户的所有数据操作进行全生命周期的日志记录，实现所有数据操作可追溯、可审计、可定责。

方案优势

SOLUTION ADVANTAGE

国内首创的数据沙箱技术

将隐私安全能力植入大数据计算、存储引擎等基础设施，通过将调试环境与运行环境隔离，构建一个安全可控的数据环境，提升数据融合计算过程中的隐私安全水位。在不改变业务原有使用习惯的基础上，实现数据挖掘计算过程中的可用不可见

结果申报审核

严格把控数据分析最终结果的流出，基于智能反隐私隐藏技术的深度内容审核，智能识别敏感数据，结合基于白名单机制的人工审核方式，双管齐下，防止攻击者从流出结果中夹带敏感数据，充分保障数据安全。

多环境部署

支持X86云平台、虚拟化平台及物理机等异构基础设施上进行部署，同时支持基于华为云的arm架构部署，提供国产化版本满足客户不同环境下的部署需求。

高扩展、高可用

基础设施组件采用高拓展性的虚拟化架构，深度融合虚拟化扩展能力，一站运维，统一部署，为数据交换保留了适应业务发展的横向扩展能力。

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