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数据安全运营态势感知平台

奇安信数据安全运营态势感知平台（简称“数感”）是基于大数据技术框架的以数据安全为核心的智能化数据安全管理与运营解决方案，平台以“持续自适应风险与信任评估（CARTA）”为安全理念，以奇安信全新的“大禹”平台为技术底座，整合奇安信强大的数据识别、威胁检测、风险分析与处置能力，帮助政企客户进行数据资产梳理、分类分级、协同管控、数据流动监测、数据安全风险检测与事件处置，为政企单位构建数据安全的全方位态势感知与动态防护。

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用户价值
CUSTOMER VALUES
数据安全合规有序
基于数据安全体系化建设思路，高效进行数据资产梳理，基于行业标准落地数据分类分级，及时处置数据安全事件，定期开展数据安全评估，真正实现合法合规。
数据资产有效保护
以数据资产为核心，基于分类分级结果进行差异化防护策略协同，贴近场景业务场景的实时风险检测，有的放矢地构建数据安全防护能力，实现安全措施与业务发展的平衡。
数据安全高效运营
对数据资产进行生命周期的精细化管控，随着业务发展动态调整防护策略，及时发现数据安全风险，对安全事件进行闭环处置，定期开展安全评估，协助安全人员进行数据安全高效运营。
方案介绍
SOLUTION FUNCTIONS
数据地图
通过主动扫描与被动探测的方式对信息架构中的所有数据资产对象进行发现，包括数据库、大数据组件、文件、涉敏应用及其接口，涉敏账户，根据数据内容或数据元信息进行敏感打标，构建清晰的数据资产目录展示，支持对涉敏资产对象进行属性配置和管理，并基于访问关系对数据资产的关联关系进行可视化呈现。
分类分级
基于数据地图构建的数据资产目录，根据行业和本单位的标准要求及业务需求进行数据资产分级；根据数据的安全属性遭到破坏后影响对象、影响范围和影响程序等进行数据资产分级。支持通过聚类分析、数据打标等技术手段辅助分类分级落地，并基于分类分级结果进行防护策略统一下发实现联防联控。
数据流动监测
建立政企单位全网数据动态监测视图，通过探针设备合理采集重要数据处理活动日志，对关键数据资产的访问情况进行主动梳理，以数据资产承载对象、访问主体、访问客体、流转路径、数据标签等视角进行多维度统计分析，实现数据流转可视化。
数据风险分析
建立政企单位全网动态风险监测视图，通过关联分析、行为链分析、基线分析、统计建模等技术对安全日志进行分析，及时发现安全风险并形成告警，对告警的聚类分析形成安全事件；同时支持对告警与事件进行溯源调查，生成溯源报告，实现数据防泄漏及泄露追踪。
管理与安全运营
通过数据地图、流动监测、风险分析、溯源处置等功能，持续对政企单位内部的数据资产安全进行安全保障，落实防护策略统一下发、安全事件闭环处置、定期开展风险评估，实现基于量化指标的数字化安全运营。
方案优势
SOLUTION ADVANTAGE
资产梳理自动化
平台支持以主动扫描、被动流量探测的方式对结构化数据（关系型数据库和大数据存储）和非结构化数据（文件、非关系型数据库和大数据存储）进行发现与识别，构建数据资产目录，基于丰富的行业数据字典和智能分析模型辅助分类分级工作落地。
分类分级业务化
数据资产分类分级结果可通过接口同步至平台或开放至外部，实现数据资产的协同管理；同时基于分类分级结果形成差异化的防护策略下发至奇安信旗下的安全管控系统，实现联防联控。
风险检测精细化
以奇安信全新的“大禹”平台为技术底座，全面集成“大禹”平台的Sabre实时分析引擎、“天工”离线分析引擎与告警归并引擎，内置规则模型、概率模型、基线模型、行为链模型等丰富的检测模型，实现数据安全风险精细化检测。
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