奇安信集团将基于内部安全大数据分析、安全运营实践案例分析、各领域市场调研分析及与第三方合作产出的研究成果,以研究报告的形式对外发布。为方便学习分享和二次研究,绝大多数研究报告都为用户提供了PDF、WORD和PPT三种不同格式的下载方式,部分PPT还有专家的配音解读。欢迎大家下载和使用。
发布时间:2022年01月21日
进入21世纪以来,全球科技创新进入空前活跃时期,新一代技术的不断涌现驱动着数字经济的高速发展。2020年我国数字经济规模已达到39.2万亿元,占GDP比重达38.6%。受新冠疫情的影响,个性化医疗、在线教育、远程办公等全面融入人们的日常工作与生活,数字经济发展进一步加速,并成为我国经济高质量发展的强大动力。数据作为数字经济最核心生产要素,规模也呈爆发式增加。据著名咨询机构IDC预测,2025年全球数据量将高达175ZB。其中,中国数据量增速最为迅猛,预计2025年将增至48.6ZB,占全球数据圈的27.8%,平均每年的增长速度比全球快3%。这标志着我国社会正在从IT时代迈进DT时代。
数据在推动数字经济高速发展的同时,数据滥用、数据泄漏等安全事件频繁发生,数据安全风险日益凸显,数据安全问题受到国家和社会的高度重视。近年来,我国陆续发布了一系列数据安全相关的法律法规和标准规范,明确了企业和组织在数据开发利用活动中的责任与义务,强调了数据安全建设的重要性与必要性。
DT时代的数据环境是随着业务发展而动态变化的,数据安全建设不是一蹴而就、一成不变的,更不是靠单一的技术就能达成的,因此数据安全领域提出了数据安全运营的理念,将技术、流程和人有机的结合,体系化的进行数据安全建设。
2025年,奇安信集团安服团队共接到应急服务需求575起。政府部门、制造业、金融机构的业务专网是2025年攻击者攻击的主要目标。
网络安全基础设施建设的不完善,网络安全运营能力的缺失,是当前国内绝大多数政企机构的通病。一方面,永恒之蓝、弱口令等基础漏洞仍然普遍存在,高危端口大量暴露;另一方面,仅有14.2%的政企机构能够通过安全巡检提前发现问题,避免损失,而绝大多数政企机构只能在重大损失发生之后,或被第三方机构通报之后才能发现安全问题。
2025年,我们对能力图谱再度更新:攻击侧新增AI辅助绕过小类,新增对抗性攻击、威胁情报分析、反取证操作、WAF规则、EDR行为检测、人脸识别系统、语音验证7项具体能力。防守侧新增AI辅助安全分析小类,新增AI安全分析平台、调用大模型接口辅助分析2项具体能力。从而使能力图谱扩容至7大类、31小类、169项具体能力。其中,攻击侧为7大类、18个小类、115项能力,防守侧为5大类、13小类、54项能力。
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2026年1月15日,奇安信代码安全实验室奇车安全团队发布《智能网联汽车云平台漏洞分析报告》(以下简称:《报告》)。报告对2025年度国内30家主流汽车厂商的云平台进行了漏洞分析,结果触目惊心:93.3%的厂商云平台存在安全漏洞,其中76.7%的厂商云平台存在超危或高危级别漏洞,直接危害车企和用户数据安全、车辆安全,整体安全风险极高。从漏洞类型、成因、危害及影响范围来看,当前行业整体软件安全水平极低,安全防护基础极为薄弱,安全态势严峻,亟需引起行业的高度重视。
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数据泄露是数据安全领域的核心问题。在2024年全球公开报道的201起数据安全事件中,数据泄露事件为170起,占比高达84.6%。可确认的泄露数据超过122.7TB,较2023年的51.8TB增长136.9%;共计泄露数据471.6亿条,较2023年的103.8亿条增长354.3%。此外,2024年,奇安信威胁情报中心累计监测到境内政企机构数据泄露风险事件156起,至少299.5亿条各类数据存在泄露风险。
在境内政企机构数据泄露风险事件中,71.8%的事件涉及个人信息,可造成个人信息泄露数量多达266.9亿条,相当于14亿中国人平均每人可泄露约19条个人信息数据。
网盘、文库、代码托管等互联网知识共享平台也是数据泄露的重要渠道,内部人员与合作伙伴是造成此类数据泄露事件的罪魁祸首。
API安全是数据安全的重要一环。研究显示,金融行业、各地大数据局、医疗卫生等行业是传输敏感数据API接口最多、传输敏感字段较多的行业,应当特别加强API安全建设与管理。
2025年,奇安信集团安服团队共接到应急服务需求575起。政府部门、制造业、金融机构的业务专网是2025年攻击者攻击的主要目标。
网络安全基础设施建设的不完善,网络安全运营能力的缺失,是当前国内绝大多数政企机构的通病。一方面,永恒之蓝、弱口令等基础漏洞仍然普遍存在,高危端口大量暴露;另一方面,仅有14.2%的政企机构能够通过安全巡检提前发现问题,避免损失,而绝大多数政企机构只能在重大损失发生之后,或被第三方机构通报之后才能发现安全问题。
2025年,我们对能力图谱再度更新:攻击侧新增AI辅助绕过小类,新增对抗性攻击、威胁情报分析、反取证操作、WAF规则、EDR行为检测、人脸识别系统、语音验证7项具体能力。防守侧新增AI辅助安全分析小类,新增AI安全分析平台、调用大模型接口辅助分析2项具体能力。从而使能力图谱扩容至7大类、31小类、169项具体能力。其中,攻击侧为7大类、18个小类、115项能力,防守侧为5大类、13小类、54项能力。
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2026年1月15日,奇安信代码安全实验室奇车安全团队发布《智能网联汽车云平台漏洞分析报告》(以下简称:《报告》)。报告对2025年度国内30家主流汽车厂商的云平台进行了漏洞分析,结果触目惊心:93.3%的厂商云平台存在安全漏洞,其中76.7%的厂商云平台存在超危或高危级别漏洞,直接危害车企和用户数据安全、车辆安全,整体安全风险极高。从漏洞类型、成因、危害及影响范围来看,当前行业整体软件安全水平极低,安全防护基础极为薄弱,安全态势严峻,亟需引起行业的高度重视。
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数据泄露是数据安全领域的核心问题。在2024年全球公开报道的201起数据安全事件中,数据泄露事件为170起,占比高达84.6%。可确认的泄露数据超过122.7TB,较2023年的51.8TB增长136.9%;共计泄露数据471.6亿条,较2023年的103.8亿条增长354.3%。此外,2024年,奇安信威胁情报中心累计监测到境内政企机构数据泄露风险事件156起,至少299.5亿条各类数据存在泄露风险。
在境内政企机构数据泄露风险事件中,71.8%的事件涉及个人信息,可造成个人信息泄露数量多达266.9亿条,相当于14亿中国人平均每人可泄露约19条个人信息数据。
网盘、文库、代码托管等互联网知识共享平台也是数据泄露的重要渠道,内部人员与合作伙伴是造成此类数据泄露事件的罪魁祸首。
API安全是数据安全的重要一环。研究显示,金融行业、各地大数据局、医疗卫生等行业是传输敏感数据API接口最多、传输敏感字段较多的行业,应当特别加强API安全建设与管理。
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