奇安信集团将基于内部安全大数据分析、安全运营实践案例分析、各领域市场调研分析及与第三方合作产出的研究成果,以研究报告的形式对外发布。为方便学习分享和二次研究,绝大多数研究报告都为用户提供了PDF、WORD和PPT三种不同格式的下载方式,部分PPT还有专家的配音解读。欢迎大家下载和使用。
发布时间:2022年01月21日
对数据要素掌控和利用能力,已成为经济增长的核心驱动力。在数字化时代,数据是重要资产,数据的安全是网络安全乃至国家安全和社会安定不可或缺的重要要素。在云计算、大数据、人工智能等新兴技术的推动下,众多行业都在经历一场轰轰烈烈的数字化转型大潮。伴随着数字化进程的发展,API作为连接数据和应用的重要通道,在物联网、微服务、云原生等场景都得到了非常广阔的应用,通过API的能力将企业的数据资源整合,即将其服务、能力和资产打包到可重复利用的模块化软件中,让数据在不同环境中使用,包括将其与合作伙伴及其他第三方有价值的资产结合起来。API在数字化转型中的扮演的角色将愈发重要,通过API进行数据交换成为最重要的传输方式之一,也因此成为攻击者窃取数据的重点攻击对象。
近两年来因API安全问题导致的数据泄漏事件频频发生, 可以看到API安全是一个常见但似乎又不为人熟知的挑战。行业对API安全的认识仍处于早期,OWASP API Security Top 10(失效的对象级授权、失效的用户认证、过度的数据暴露、资源缺失&速率限制、功能级别授权已损坏等)指出了API最常见的安全风险。
数据泄露是数据安全领域的核心问题。在2024年全球公开报道的201起数据安全事件中,数据泄露事件为170起,占比高达84.6%。可确认的泄露数据超过122.7TB,较2023年的51.8TB增长136.9%;共计泄露数据471.6亿条,较2023年的103.8亿条增长354.3%。此外,2024年,奇安信威胁情报中心累计监测到境内政企机构数据泄露风险事件156起,至少299.5亿条各类数据存在泄露风险。
在境内政企机构数据泄露风险事件中,71.8%的事件涉及个人信息,可造成个人信息泄露数量多达266.9亿条,相当于14亿中国人平均每人可泄露约19条个人信息数据。
网盘、文库、代码托管等互联网知识共享平台也是数据泄露的重要渠道,内部人员与合作伙伴是造成此类数据泄露事件的罪魁祸首。
API安全是数据安全的重要一环。研究显示,金融行业、各地大数据局、医疗卫生等行业是传输敏感数据API接口最多、传输敏感字段较多的行业,应当特别加强API安全建设与管理。
2025年2月,奇安信威胁情报中心发布《网络安全威胁2024年度报告》。报告从高级持续性威胁(APT攻击)、勒索组织攻击、互联网黑灰产、安全漏洞利用、新型攻击手法等方面,全面分析了2024年全球网络安全形势。
2024年,全球各地区网络战活动持续活跃。乌克兰、中国、美国、以色列、韩国是全球遭受APT攻击最多的国家。Kimsuky、Lazarus、摩诃草、蔓灵花、APT28等组织是2024年最为活跃的APT组织。
2024年度74个活跃的勒索软件及组织的追踪分析发现,现如今的很多勒索组织之间,存在这非常复杂的关联关系。
2024年全球最为活跃的网络黑灰产团伙包括银狐木马系列黑产团伙、Bigpanzi、暗蚊、金相狐、FaCai、GanbRun、DragonRank等
2024年,奇安信集团安服团队共接到应急服务需求739起。金融机构、事业单位和制造业的业务专网是2024年攻击者攻击的主要目标。
严重缺乏最基本的网络安全基础设施建设,缺乏最基本的网络安全运营能力,是当前国内绝大多数政企机构的通病。一方面,弱口令、永恒之蓝等基础漏洞仍然普遍存在,高危端口大量暴露;另一方面,仅有13.1%的政企机构能够通过安全巡检提前发现问题,避免损失,而绝大多数政企机构只能在重大损失发生之后,或被第三方机构通报之后才能发现安全问题。
本报告由奇安信数据安全总体部、奇安信人工智能研究院、奇安信观星实验室、奇安信网络安全部联合编写。报告总结了政务大模型主要安全风险类型,结合大模型应用建设场景,制定了政务大模型安全治理框架,以探索包容、审慎的大模型安全管理模式。
政务大模型安全风险主要包括七个主要类型,即数据安全风险、训练语料安全风险、模型安全风险、应用安全风险、软件供应链安全风险、生成内容风险、大模型自身风险。
政务大模型的安全治理框架是保障其安全、合规运行的基础。全面的安全治理框架,需要满足合规要求、建立完善安全机制、提供安全技术保障。其中,合规是首要原则,涉及多项法律法规、规章制度的遵循。安全技术保障是政务大模型安全治理框架的核心,涵盖从基础安全措施、数据安全、大模型开发安全到运行安全等方面。
政务大模型的安全治理上,需要政府、企业、研究机构、监管机构等各方协作,形成良性互动生态体系,构建安全、可靠、有序的环境,充分发挥政务大模型在提升政府服务效能、推动社会进步方面的积极作用。
数据泄露是数据安全领域的核心问题。在2024年全球公开报道的201起数据安全事件中,数据泄露事件为170起,占比高达84.6%。可确认的泄露数据超过122.7TB,较2023年的51.8TB增长136.9%;共计泄露数据471.6亿条,较2023年的103.8亿条增长354.3%。此外,2024年,奇安信威胁情报中心累计监测到境内政企机构数据泄露风险事件156起,至少299.5亿条各类数据存在泄露风险。
在境内政企机构数据泄露风险事件中,71.8%的事件涉及个人信息,可造成个人信息泄露数量多达266.9亿条,相当于14亿中国人平均每人可泄露约19条个人信息数据。
网盘、文库、代码托管等互联网知识共享平台也是数据泄露的重要渠道,内部人员与合作伙伴是造成此类数据泄露事件的罪魁祸首。
API安全是数据安全的重要一环。研究显示,金融行业、各地大数据局、医疗卫生等行业是传输敏感数据API接口最多、传输敏感字段较多的行业,应当特别加强API安全建设与管理。
2025年2月,奇安信威胁情报中心发布《网络安全威胁2024年度报告》。报告从高级持续性威胁(APT攻击)、勒索组织攻击、互联网黑灰产、安全漏洞利用、新型攻击手法等方面,全面分析了2024年全球网络安全形势。
2024年,全球各地区网络战活动持续活跃。乌克兰、中国、美国、以色列、韩国是全球遭受APT攻击最多的国家。Kimsuky、Lazarus、摩诃草、蔓灵花、APT28等组织是2024年最为活跃的APT组织。
2024年度74个活跃的勒索软件及组织的追踪分析发现,现如今的很多勒索组织之间,存在这非常复杂的关联关系。
2024年全球最为活跃的网络黑灰产团伙包括银狐木马系列黑产团伙、Bigpanzi、暗蚊、金相狐、FaCai、GanbRun、DragonRank等
2024年,奇安信集团安服团队共接到应急服务需求739起。金融机构、事业单位和制造业的业务专网是2024年攻击者攻击的主要目标。
严重缺乏最基本的网络安全基础设施建设,缺乏最基本的网络安全运营能力,是当前国内绝大多数政企机构的通病。一方面,弱口令、永恒之蓝等基础漏洞仍然普遍存在,高危端口大量暴露;另一方面,仅有13.1%的政企机构能够通过安全巡检提前发现问题,避免损失,而绝大多数政企机构只能在重大损失发生之后,或被第三方机构通报之后才能发现安全问题。
本报告由奇安信数据安全总体部、奇安信人工智能研究院、奇安信观星实验室、奇安信网络安全部联合编写。报告总结了政务大模型主要安全风险类型,结合大模型应用建设场景,制定了政务大模型安全治理框架,以探索包容、审慎的大模型安全管理模式。
政务大模型安全风险主要包括七个主要类型,即数据安全风险、训练语料安全风险、模型安全风险、应用安全风险、软件供应链安全风险、生成内容风险、大模型自身风险。
政务大模型的安全治理框架是保障其安全、合规运行的基础。全面的安全治理框架,需要满足合规要求、建立完善安全机制、提供安全技术保障。其中,合规是首要原则,涉及多项法律法规、规章制度的遵循。安全技术保障是政务大模型安全治理框架的核心,涵盖从基础安全措施、数据安全、大模型开发安全到运行安全等方面。
政务大模型的安全治理上,需要政府、企业、研究机构、监管机构等各方协作,形成良性互动生态体系,构建安全、可靠、有序的环境,充分发挥政务大模型在提升政府服务效能、推动社会进步方面的积极作用。
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