奇安信集团将基于内部安全大数据分析、安全运营实践案例分析、各领域市场调研分析及与第三方合作产出的研究成果,以研究报告的形式对外发布。为方便学习分享和二次研究,绝大多数研究报告都为用户提供了PDF、WORD和PPT三种不同格式的下载方式,部分PPT还有专家的配音解读。欢迎大家下载和使用。
发布时间:2024年03月26日
此次发现的攻击活动就是黑产团伙针对这一政策定制的新的攻击策略,攻击组织将诱饵恶意软件伪装成泰国省电力局(PEA)应用进行投递,至于为何选此软件,通过查询可知泰国省电力局(PEA)应用在Google Play Store的下载量就达500万+次,而电网交易又是用户生活必须事项。此前版本也常常伪装成泰国政府、金融部门和公共事业公司的相关应用程序,由此可见,这是他们惯用的伪装手段。不同的是攻击者在诱导受害用户安装此类仿冒软件后,还会在使用过程中诱导受害用户安装一个宣称为客服软件的金融监控软件,继而实施更加深入的诈骗活动。
经过深入分析后,我们将这个幕后组织命名为"金相狐"(GoldenPhysiognomyFox)组织。这个名字不仅仅是一个标签,而是一个对该组织行为和特点的生动描述:"金"代表了他们攫取金钱的目的,"相"则暗示了他们利用人脸识别技术的手段,而"狐"则象征了他们狡猾和欺骗的本质。这个名字既突出了他们的行为特点,又让我们更深入地了解到这个组织的本质。
奇安信行业安全研究中心与Coremail邮件安全人工智能实验室、CACTER邮件安全研究团队联合发布了《2025年中国企业邮箱安全性研究报告》。本报告聚焦于中国企业邮箱安全性,以电子邮箱的使用、垃圾邮件、钓鱼邮件、带毒邮件为核心研究对象,从其规模、发送源、受害者分布以及典型案例等多维度展开深入分析。
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2025年,全球网络安全威胁进一步复杂化与尖锐化,漏洞态势呈现数量激增、高危集中、利用加速、攻击智能的显著特征。本报告基于奇安信CERT 2025年全年漏洞监测数据,结合CNVD、CNNVD、VulnCheck等国内外权威漏洞库及威胁情报平台,通过多源交叉分析与深度研判,系统梳理2025年漏洞发展趋势、攻击手法演变、行业影响与关键案例,并构建覆盖“监测-研判-响应-防御”的全景化防护体系框架,旨在为政府、企业及相关客户提供精准、及时、可操作的漏洞情报与防御建议,助力其在日益激烈的网络对抗中构建主动、弹性、智能的安全能力。
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2025年,国内白帽子人均向各大平台提交各类安全漏洞109个,与前几年相比均有所提升,创历年最高。2025年,国内白帽子每年人均可通过挖洞或参与演习获取奖金收入约50681.5元,较2024年的47262元增加了7.2%。与近年整体平均奖金水平相比正在稳步回升。
众多白帽子正处于高速成长阶段,且自我管理能力较强。内向、我行我素、个人喜好优先的I人,是白帽人才的主力军。
奇安信行业安全研究中与Coremail邮件安全人工智能实验室、CACTER邮件安全研究团队联合发布了《2024中国企业邮箱安全性研究报告》。本报告聚焦于中国企业邮箱安全性,以电子邮箱的使用、垃圾邮件、钓鱼邮件、带毒邮件为核心研究对象,从其规模、发送源、受害者分布以及典型案例等多维度展开深入分析。
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奇安信行业安全研究中心与Coremail邮件安全人工智能实验室、CACTER邮件安全研究团队联合发布了《2025年中国企业邮箱安全性研究报告》。本报告聚焦于中国企业邮箱安全性,以电子邮箱的使用、垃圾邮件、钓鱼邮件、带毒邮件为核心研究对象,从其规模、发送源、受害者分布以及典型案例等多维度展开深入分析。
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2025年,全球网络安全威胁进一步复杂化与尖锐化,漏洞态势呈现数量激增、高危集中、利用加速、攻击智能的显著特征。本报告基于奇安信CERT 2025年全年漏洞监测数据,结合CNVD、CNNVD、VulnCheck等国内外权威漏洞库及威胁情报平台,通过多源交叉分析与深度研判,系统梳理2025年漏洞发展趋势、攻击手法演变、行业影响与关键案例,并构建覆盖“监测-研判-响应-防御”的全景化防护体系框架,旨在为政府、企业及相关客户提供精准、及时、可操作的漏洞情报与防御建议,助力其在日益激烈的网络对抗中构建主动、弹性、智能的安全能力。
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2025年,国内白帽子人均向各大平台提交各类安全漏洞109个,与前几年相比均有所提升,创历年最高。2025年,国内白帽子每年人均可通过挖洞或参与演习获取奖金收入约50681.5元,较2024年的47262元增加了7.2%。与近年整体平均奖金水平相比正在稳步回升。
众多白帽子正处于高速成长阶段,且自我管理能力较强。内向、我行我素、个人喜好优先的I人,是白帽人才的主力军。
奇安信行业安全研究中与Coremail邮件安全人工智能实验室、CACTER邮件安全研究团队联合发布了《2024中国企业邮箱安全性研究报告》。本报告聚焦于中国企业邮箱安全性,以电子邮箱的使用、垃圾邮件、钓鱼邮件、带毒邮件为核心研究对象,从其规模、发送源、受害者分布以及典型案例等多维度展开深入分析。
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