奇安信集团将基于内部安全大数据分析、安全运营实践案例分析、各领域市场调研分析及与第三方合作产出的研究成果,以研究报告的形式对外发布。为方便学习分享和二次研究,绝大多数研究报告都为用户提供了PDF、WORD和PPT三种不同格式的下载方式,部分PPT还有专家的配音解读。欢迎大家下载和使用。
发布时间:2024年03月26日
此次发现的攻击活动就是黑产团伙针对这一政策定制的新的攻击策略,攻击组织将诱饵恶意软件伪装成泰国省电力局(PEA)应用进行投递,至于为何选此软件,通过查询可知泰国省电力局(PEA)应用在Google Play Store的下载量就达500万+次,而电网交易又是用户生活必须事项。此前版本也常常伪装成泰国政府、金融部门和公共事业公司的相关应用程序,由此可见,这是他们惯用的伪装手段。不同的是攻击者在诱导受害用户安装此类仿冒软件后,还会在使用过程中诱导受害用户安装一个宣称为客服软件的金融监控软件,继而实施更加深入的诈骗活动。
经过深入分析后,我们将这个幕后组织命名为"金相狐"(GoldenPhysiognomyFox)组织。这个名字不仅仅是一个标签,而是一个对该组织行为和特点的生动描述:"金"代表了他们攫取金钱的目的,"相"则暗示了他们利用人脸识别技术的手段,而"狐"则象征了他们狡猾和欺骗的本质。这个名字既突出了他们的行为特点,又让我们更深入地了解到这个组织的本质。
2026年上半年,全球网络安全漏洞态势进入了“AI深度博弈”的新阶段。随着生成式人工智能在软件开发与安全攻防中的普及,漏洞的生命周期被极度压缩。根据奇安信CERT、CNVD/CNNVD等多源情报监测,2026年上半年新增漏洞数量爆发式增长,其中“高危+AI诱导”型漏洞显著增加。攻击面进一步向“云原生+智能终端”倾斜,供应链攻击与勒索软件的结合愈发紧密。
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奇安信XLab实验室研究发现,OpenClaw生态当前面临多维度的安全威胁:
• 互联网暴露面持续扩大:全球 23 万+实例暴露在互联网,近 9%存在已知漏洞风险,安全风险不容忽视。
• Skills 供应链投毒活跃:恶意 Skills 通过提示词注入、远程代码执行、数据窃取、社会工程学等多种手段对用户构成威胁。攻击手法从简单的 base64 混淆演进到双层混淆、SVG 隐藏 XSS、语义蠕虫等高级形态。
• 仿冒域名急剧增长:累计 3,500+仿冒域名,涵盖域名抢注、品牌钓鱼、竞品引流等多种形态,随着 OpenClaw 热度提升仍在持续增长。
2025年,奇安信集团安服团队共接到应急服务需求575起。政府部门、制造业、金融机构的业务专网是2025年攻击者攻击的主要目标。
网络安全基础设施建设的不完善,网络安全运营能力的缺失,是当前国内绝大多数政企机构的通病。一方面,永恒之蓝、弱口令等基础漏洞仍然普遍存在,高危端口大量暴露;另一方面,仅有14.2%的政企机构能够通过安全巡检提前发现问题,避免损失,而绝大多数政企机构只能在重大损失发生之后,或被第三方机构通报之后才能发现安全问题。
指南基于 OpenClaw 的技术架构与企业部署实践,总结了智能体平台的关键安全风险,并提出面向企业安全管理员和 IT 决策者的安全使用指南,为企业实现 OpenClaw 智能体的“看得清、管得住、用得好”提供参考,真正释放 AI智能体带来的生产力红利。
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2026年上半年,全球网络安全漏洞态势进入了“AI深度博弈”的新阶段。随着生成式人工智能在软件开发与安全攻防中的普及,漏洞的生命周期被极度压缩。根据奇安信CERT、CNVD/CNNVD等多源情报监测,2026年上半年新增漏洞数量爆发式增长,其中“高危+AI诱导”型漏洞显著增加。攻击面进一步向“云原生+智能终端”倾斜,供应链攻击与勒索软件的结合愈发紧密。
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奇安信XLab实验室研究发现,OpenClaw生态当前面临多维度的安全威胁:
• 互联网暴露面持续扩大:全球 23 万+实例暴露在互联网,近 9%存在已知漏洞风险,安全风险不容忽视。
• Skills 供应链投毒活跃:恶意 Skills 通过提示词注入、远程代码执行、数据窃取、社会工程学等多种手段对用户构成威胁。攻击手法从简单的 base64 混淆演进到双层混淆、SVG 隐藏 XSS、语义蠕虫等高级形态。
• 仿冒域名急剧增长:累计 3,500+仿冒域名,涵盖域名抢注、品牌钓鱼、竞品引流等多种形态,随着 OpenClaw 热度提升仍在持续增长。
2025年,奇安信集团安服团队共接到应急服务需求575起。政府部门、制造业、金融机构的业务专网是2025年攻击者攻击的主要目标。
网络安全基础设施建设的不完善,网络安全运营能力的缺失,是当前国内绝大多数政企机构的通病。一方面,永恒之蓝、弱口令等基础漏洞仍然普遍存在,高危端口大量暴露;另一方面,仅有14.2%的政企机构能够通过安全巡检提前发现问题,避免损失,而绝大多数政企机构只能在重大损失发生之后,或被第三方机构通报之后才能发现安全问题。
指南基于 OpenClaw 的技术架构与企业部署实践,总结了智能体平台的关键安全风险,并提出面向企业安全管理员和 IT 决策者的安全使用指南,为企业实现 OpenClaw 智能体的“看得清、管得住、用得好”提供参考,真正释放 AI智能体带来的生产力红利。
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