企业动态

    9月9日，以“创新聚势 赋能未来”为主题的2026民营经济创新发展大会在温州举办。全国政协副主席、全国工商联主席高云龙，浙江省委书记王浩出席并致辞。浙江省委副书记、省长刘捷主持会议致辞环节。

    会上发布了2026研发投入前1000家民营企业创新状况报告，民营企业研发投入、发明专利榜单和发展新质生产力案例。奇安信集团凭借持续稳定的研发投入与高质量专利成果，成功入选“2026民营企业研发投入500家”“2026民营企业发明专利500家”两大榜单。

    在知名民企助力浙江高质量发展活动——智能经济专题活动上，全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信集团董事长齐向东出席，并以“把握三大特点，助力浙江打造智能经济新形态”为主题作主旨发言。

    以下是齐向东演讲全文：

    尊敬的各位领导、企业家朋友们：

    大家下午好。很荣幸能在全国知名民企助力浙江高质量发展大会的智能经济专场活动上作发言，感谢全联给我这个机会。首先，我要向长期支持和信任奇安信的浙江省委省政府，以及当地的民企合作伙伴们，致以诚挚谢意！

    民营经济是浙江温州的“金名片”，每次来到浙江，我都为这里“敢为天下先”的精神底色振奋。当前，我们已经进入智能经济时代，总理政府工作报告明确提出打造智能经济新形态。深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广。今年两会期间，OpenClaw爆火，掀起全民养虾热潮，但仅仅一个月时间就迅速退潮。究其原因，是一个不能够连接政府企业内部数据库、工具库和业务系统的虾，注定是“小虾米”。但这场龙虾热给了我们巨大的提示，自主执行长任务的智能体，是革命性的工具和技术，不用会死。从这个意义上说，智能经济就是智能体经济。下面，我分享三部分内容：

    01

    智能体经济有三个特点

    一是数字员工将成为骨干。

    数字员工是大模型+智能体+各类自动化工具组成的，可以7*24小时干活的“虚拟同事”，在金融、政务、制造、电商等领域普及的很快。它能大幅提升日常行政办公效率，代替白领去收集、整理、分析数据，精准提供决策参考；提升供应链运营效能，代替供应链专员核对订单、盘点库存、同步物流信息、预警供需波动等等。

    网络安全领域也是数字员工的典型应用场景。网络攻防对抗性强、不确定性强，网络攻击随时有可能发生。所以在网络安全领域，有“平时”和“战时”的区别，特别适合用数字员工。传统安全的人力模式，遵循“养兵千日，用兵一时”的逻辑，企业需要长期承担高额人力成本、管理成本，冗余运维开支巨大，很难适应攻防场景“平时”和“战时”的动态切换。数字员工是破解这个难题的最优解。平时没有网络攻击的场景下，仅需少量数字员工即可完成日常巡检、监测值守等工作；一旦遭遇网络攻击，告警量暴涨，可以通过加算力，实现防护能力的瞬时扩容，迅速切换到“战时”状态。它无需长期固定人力投入，还能精准匹配攻防需求。举例来说，网络攻击遇到“小毛贼”，可以投入1个数字员工的算力；遇到“攻击团伙”，可以投入10个数字员工的算力；遇到“大兵团”作战，可以按极端状态处置，按1000个数字员工算，无限扩充算力，力保网络安全。

    我再算个账，一家万人级大型企业单日安全告警可达 10 万条，每人每天最多研判500条，把这些告警全部研判完，至少需要超200人的专家团队，成本巨大。

    奇安信的安全运营数字员工，告警研判率能达到100%，根据告警量不同，只要扩充算力就行了；

    还有我们推出的威胁分析数字专家，适配漏洞研判、恶意样本分析、APT溯源等32类高频威胁场景；

    QAgent Fabric，能给研发大幅提效，覆盖产品设计、需求设计、架构设计、代码开发到测试验证的全流程。

    日积月累，人工团队和数字员工团队之间所产生的质量差异、效率差异、成本差异会越拉越大。所以，未来数字员工会成为企业安全防护的核心骨干，如果不尽早布局，会逐渐丧失竞争力，在行业中彻底落后。

    二是数字员工的绩效取决于数据和大模型。

    考核数字员工的“绩效”有三个落脚点，算力是成本，token是数字员工的工资，效率是数字员工性价比。数字员工能不能干取决于数据，干得快不快取决于大模型。

    数据来源于数字化建设。没有数字化，就没有智能化。回顾IT改造的历程，主要有三大阶段，简单来说，

    信息化解决的是记录问题，把线下的搬到电脑里，让纸质资料实现电子化存档；

    数字化解决的是流转问题，打通信息化孤岛，让数据跟着业务跑；

    智能化解决的是决策和执行问题，来不及看的、来不及判的、重复劳动多的，用AI自主感知、自主决策。

    刚刚我提到，“小龙虾”爆火后迅速退潮，其根本原因就是和企业专有数据、业务数据融合不够，数据用不起来，“小龙虾”就发挥不出应有的作用。而企业数据全不全、质量高不高，考验的是数字化水平。所以一些企业用了数字员工以后，直观暴露出企业数字化水平的不足，倒逼企业补数字化的课。

    同时，行业对大模型的认识也有一个变化的过程：早期垂域大模型备受认可，千亿参数通用大模型问世后，行业一度认为垂域大模型失去价值了。但落地实践证明，如果所有工作都用千亿、万亿级的大模型去做，那成本开销是巨大的，还容易推理延迟，运行速度慢。所以，行业认知又回调，转过头来继续训练垂域大模型。

    拿奇安信自己的实践来说，我们在和甲方用户交流的过程中，根据他们对人工智能场景的最迫切安全需求，训练了一些垂域大模型，可以成为网络安全的通才大模型，其中：30B的垂域大模型，在高频网络安全任务上效果最好，擅长做代码缺陷审计、分析告警、研判事件，客户在使用过程中评价都很高；200B的垂域大模型，在复杂的网络安全任务效果最好，可以做应急响应、AI渗透等复杂任务，接入soc智能体、coding智能体等，能力会更强。目前我们200B的垂域大模型给原代码挖漏洞已经成熟了，甲方原代码不愿意上传的，我们就去定期做服务。这类垂域模型精准贴合企业实际，并且执行任务速度快、成本低、落地性强，是提高生产力的最优工具。

    三是数字员工的网络安全问题是老板工作重点。

    办企业，员工问题永远都是老板的首要问题。俗话说干事在人、成事在天。描绘企业愿景、建设企业文化、培育企业价值观，核心目的就是打造一支敬业爱岗爱企、勇于拼搏、善打胜仗的员工队伍。

    但对于数字员工来说，这些都不再重要，网络安全成了新重点。数字员工没有情感与价值认同，不受道德约束，具备强大的数据访问与操作能力。可能干不该干的事、看不该看的东西，会越权访问、会违规操作、会触碰敏感数据，产生很多安全问题。过去，企业网络体系、数字化系统和各类工具是为人设计的。安全体系也是基于人的特点构建的。网络安全大多交由技术团队负责，并非一把手重点操心的事。数字员工彻底改变了这个逻辑。网络安全不再是仅靠基层技术人员维护的工作，而是升级为企业老板的工作重点，需要一把手统筹把控数字员工的权限、算力、操作边界与安全风险，通过顶层管控筑牢企业在智能化转型后的网络安全防线，自上而下推动化解 “人工智能 +” 行动过程中的安全难题。

    02

    发展“人工智能+”，要重点防范四方面风险

    AI好处很多，是培育新质生产力的核心引擎，也是时代给予我们的礼物。但礼物的背面标着价格，这个价格就是为安全付出的代价。

    大模型能帮我们做判断、下决策，赋能管理、设计、生产等环节，但同时也大幅提升黑客挖掘漏洞、发起网络攻击的能力，打破了原有的攻防平衡；

    智能体能替代人工作、降本增效提质，但它一旦失控将严重威胁数据与生产安全，给企业带来灾难性损失；

    数据是大模型、智能体成长的“原材料”，数据越丰富，AI越聪明，但数据一旦被投毒、被篡改，会直接让好人变坏人、建设者变破坏者；

    供应链是大模型、智能体、数据运行的底层支撑，供应链一旦失守，就会成为攻击者实施渗透的跳板，面临的风险更是前所未有的。

    这四大风险要重点防范：

    一是应对大模型加剧的“易攻难守”风险，政企机构要选择头部安全厂商设计建设运营一体化安全，消除安全孤岛。

    过去我们借助云和大数据，花了很多年解决了信息化的孤岛和烟囱问题。现在大型政企机构，往往拥有上百个独立的分支机构、业务系统跑在同一朵云上，云和数据形成了一条“暗河”，把整个企业的各类数智系统连成一体，数字化变成了一体的。但网络安全仍然沿用按项目、按系统分散建设的老方法，分支机构各管一摊，看上去每个地方都有人负责安全，实际上却没有人能够扛住全局风险。最明显的表现就是安全预算被捆在信息化项目预算里。安全系统的建设仅局限满足单一项目安全需求，而政企机构的信息化、数字化项目数以百千计，日积月累就形成了一个个安全孤岛。只要其中一个安全孤岛被攻破，攻击者就能顺着这条地下“暗河”，把整套企业系统彻底打穿。原来业务系统规模不大的时候，买设备、自己拼凑安全产品还能凑合。数智化时代，系统体量急剧扩大，协同联动效率成了重中之重，靠自己堆砌产品行不通了。这就需要安全建设从“买产品”变为“选伙伴”，甲方通过选定一家头部安全厂商作为主体安全企业，结合自身技术和业务特点，统筹安全设计、建设、运营工作，做一体化网络安全建设，扛起主体责任。

    二是应对智能体失控的风险，要给数字员工赋予网络身份和权限，建人工智能安全管理系统。

    大模型、智能体这些数字员工，堪称AI时代的“超人”，具有超级权限和超级能力。在业务场景中，它承接多少工作，就要被授予对应岗位的网络身份和权限，彻底突破了我们构建的基于人的角色的权限管理和安全措施。今年7月，Open AI的GPT-5.6 旗舰模型被曝“越狱”并入侵人工智能平台Hugging Face，成为全球第一例AI自主实施的攻击事件，为我们敲响了AI“超人”失控的警钟。现在，很多政企机构在AI应用上跟的很紧，但安全防护总是慢几拍。攻击者既可以通过漏洞利用、外部渗透、提权、投毒等方式间接干扰数字员工，影响决策和业务系统正常运行；也可以控制数字员工直指核心业务系统、核心资源，进而破坏生产、窃取机密，社会危害性巨大。对此要加快构建人工智能安全管理系统，赋予数字员工动态的、规范的网络身份和最小必要权限，搭建全覆盖、可监管、可溯源的人工智能安全管理系统，落地AI安全网关、大模型安全卫士、智能体安全平台等针对性防护手段，确保AI“超人”安全地为我所用。

    三是应对数据安全风险，要重点管好“内鬼”，避免数据被泄露、被投毒、被篡改、被删除。

    我们大力发展智能经济，就不可避免的会让政企机构的办公数据、生产数据、科研数据、商业机密等高价值数据，向AI侧集中。一旦AI被黑、被控，多年积累的核心竞争力会瞬间化为乌有，数据安全风险更加严峻。确保数据不出事，关键是“防内鬼”。防内鬼不仅要管好人，也要管好资产、管好数字员工。特权账号、摄像头、智能体等，都有可能主动或被动的变成“内鬼”，导致数据被泄露、被投毒、被篡改、被删除。去年7月，国家安全部就通报了一起案例，某科研机构研究人员，在撰写研究报告过程中，把涉密信息上传到AI写作平台，为省10分钟，泄露10年研究成果，被严肃处理。还有国内某头部企业，也曾被爆出训练大模型时使用了“毒教材”，导致生成了一篇违背主流价值观的文章，重创了企业声誉和品牌形象，市值一天蒸发120亿。

    四是应对供应链成为攻击跳板的风险，要把安全左移，将风险扼杀在源头。

    政企机构开展数字化、智能化转型，很少自己从头建起，普遍依赖第三方供应商提供的各类数字化产品和服务。而供应链环环相扣，任何环节出现安全问题都可能引发“安全风险大爆炸”。

    去年10月，越南航空就因为服务提供商被黑，导致超730万条客户个人数据泄露；

    今年8月，波兰某家医疗软件供应商被发布消息，承认遭受网络攻击，波兰多部门介入调查，超1万家医疗机构被牵连，1800多万患者数据可能被泄露，占波兰总人口的一半。大模型、智能体的广泛应用，则让供应链攻击变得更具穿透性，呈现出“上游污染一个插件、下游企业连锁遭殃”的局面。目前，针对开源软件的供应链投毒愈演愈烈。

    今年5月，国外安全机构就披露了一起针对AI开发社区的供应链投毒事件，攻击者在全球知名的Hugging Face人工智能平台创建恶意仓库，并把它包装成OpenAI的官方项目，诱导用户下载，进而执行下发窃密程序、盗取凭证、访问用户敏感数据等恶意程序。公开消息显示，在这个恶意仓库被彻底清除前，下载量已经超过24万次，成为开源 AI 平台历史上最严重的大规模恶意软件分发事件之一。

    03

    助力浙江发展智能经济新形态，奇安信将从四方面精准发力

    多年来，奇安信始终坚持创新驱动发展战略，全力服务浙江高质量发展，在网络安全标准规范制定、产学研合作、护航经济社会发展方面，做了不少工作。立足人工智能时代的新需求、新挑战，我们将聚焦四方面，为浙江发展智能经济新形态贡献更多力量：

    一是聚力“AI+安全”开展协同攻关，助力浙江实现携手“练模”和安全护航的“双赢”。

    浙江智能应用场景丰富、创新企业集聚，为AI技术创新和成果落地提供了得天独厚的土壤。目前，AI技术在攻防两端的发展不均衡，AI赋能攻击跑得很快，AI赋能防护还有很大的提高空间。奇安信作为承担国家关基设施安全防护和重大活动安保任务的“主力军”，积累了丰富的实战经验和高质量安全数据。我们期待与大模型厂商合力训练国产化、自主可控的网络安全垂域大模型。同时，联动科研院所共建联合实验室，将安全能力贯穿大模型研发、部署、运维全生命周期，前置风险防控，让浙江AI创新发展跑得快、跑得稳。

    二是聚焦工业场景做一体化、集约化的先进安全解决方案，助力浙江工业企业安全提质、成本减负。

    浙江是工业大省，伴随智能化换挡提速，智能体安全风险和传统网络安全风险交织叠加，碎片化、单点式的防护效能不足，还容易造成资源冗余、运维成本高，难以适配新型工业安全防护需求。奇安信一体化安全建设经验丰富，创新提出的内生安全框架经过北京冬奥这场实战大考的检验，并创造了网络安全“零事故”世界纪录。我们期待精准对接浙江工业数字化转型场景，落地一体化、集约化安全方案，破除零散防护短板、精简冗余建设，实现既解决安全问题，又降低成本费用的双重成效。

    三是聚焦创新成果落地，助力浙江打造智能经济新形态安全标杆。

    今年7月，奇安信参与申报的“复杂环境下数据安全关键技术与应用”项目荣获2025年度国家科技进步二等奖，能有效确保数据安全护得好、管得细、算得快，从技术上管好“内鬼”。我们期待这一国家级创新成果在浙江率先落地，同时，联动当地龙头企业、科研院所打造安全标杆示范项目，共同申报更多省部级、国家级创新课题，产出更多高端科研成果，为浙江乃至全国的智能经济发展强化安全供给。

    四是聚焦产教融合人才培养，助力浙江壮大网络安全人才队伍。

    创新是第一动力，人才是第一资源。奇安信高度重视网络安全人才培养，被中组部列为“培养卓越工程师重点企业”，与清华、北邮、北航等高校联合培养，目前已培养超140名卓越工程师，产教融合经验丰富。2019年，奇安信和台州学院共建了浙江首个本科院校网络空间安全产业学院，落地攻防实训、技术研发、认证培训、科普教育、运营服务“五大工程”，解决了教学、教材、教师、实习就业“四个脱节”问题。我们期待与浙江更多高校、科研院所的广泛开展合作，优化人才培养体系、为浙江智能经济高质量发展筑牢人才底座。

    各位领导、各位企业家朋友。奇安信将坚持与浙江同频共振，与各位企业家同仁们携手共进，构筑智能经济发展新优势！