奇安信集团将基于内部安全大数据分析、安全运营实践案例分析、各领域市场调研分析及与第三方合作产出的研究成果,以研究报告的形式对外发布。为方便学习分享和二次研究,绝大多数研究报告都为用户提供了PDF、WORD和PPT三种不同格式的下载方式,部分PPT还有专家的配音解读。欢迎大家下载和使用。
发布时间:2020年11月13日
奇安信集团最新补丁库2020.11.11.1已发布,本次更新推送了25个微软安全补丁,修复了66个安全漏洞,其中6个微软官方评级为“严重”,59个评级为“重要”,1个评级为“低”,这些漏洞影响产品Windows、Internet Explorer、和Microsoft Office。同时推送了4个非安全Office补丁。
奇安信代码安全实验室研究员为微软发现两个“重要”级别的漏洞(CVE-2020-17038和CVE-2020-17030),其中CVE-2020-17038为“高危”级别。。研究员第一时间向微软公司报告且协助其修复漏洞。北京时间2020年11月11日,微软发布了补丁更新公告以及致谢公告,公开致谢奇安信代码安全实验室研究人员。
2019年4月10日发布的天擎6.6.0.2000及以上版本支持Windows 10安全更新补丁管理,如需此功能请更新版本。
本报告由奇安信数据安全总体部、奇安信人工智能研究院、奇安信观星实验室、奇安信网络安全部联合编写。报告总结了政务大模型主要安全风险类型,结合大模型应用建设场景,制定了政务大模型安全治理框架,以探索包容、审慎的大模型安全管理模式。
政务大模型安全风险主要包括七个主要类型,即数据安全风险、训练语料安全风险、模型安全风险、应用安全风险、软件供应链安全风险、生成内容风险、大模型自身风险。
政务大模型的安全治理框架是保障其安全、合规运行的基础。全面的安全治理框架,需要满足合规要求、建立完善安全机制、提供安全技术保障。其中,合规是首要原则,涉及多项法律法规、规章制度的遵循。安全技术保障是政务大模型安全治理框架的核心,涵盖从基础安全措施、数据安全、大模型开发安全到运行安全等方面。
政务大模型的安全治理上,需要政府、企业、研究机构、监管机构等各方协作,形成良性互动生态体系,构建安全、可靠、有序的环境,充分发挥政务大模型在提升政府服务效能、推动社会进步方面的积极作用。
数据泄露是数据安全领域的核心问题。在2024年全球公开报道的201起数据安全事件中,数据泄露事件为170起,占比高达84.6%。可确认的泄露数据超过122.7TB,较2023年的51.8TB增长136.9%;共计泄露数据471.6亿条,较2023年的103.8亿条增长354.3%。此外,2024年,奇安信威胁情报中心累计监测到境内政企机构数据泄露风险事件156起,至少299.5亿条各类数据存在泄露风险。
在境内政企机构数据泄露风险事件中,71.8%的事件涉及个人信息,可造成个人信息泄露数量多达266.9亿条,相当于14亿中国人平均每人可泄露约19条个人信息数据。
网盘、文库、代码托管等互联网知识共享平台也是数据泄露的重要渠道,内部人员与合作伙伴是造成此类数据泄露事件的罪魁祸首。
API安全是数据安全的重要一环。研究显示,金融行业、各地大数据局、医疗卫生等行业是传输敏感数据API接口最多、传输敏感字段较多的行业,应当特别加强API安全建设与管理。
在中国职教学会领导的高度关注和支持下,奇安信行业安全研究中心、中国职业技术教育学会网络安全专委会、全国网络空间安全行业产教融合共同体、北京理工大学、重庆电子科技职业大学等机构的网络安全专家、学者,历时半年多,共同开发了出了这套“网络安全技术技能人才职业能力图谱”。并于2024年世界职业技术教育大会期间正式发布。
图谱主要包括安全运营、网络攻防、安全管理、开发与测试、安全分析等5个通用安全技术方向,以及电子数据取证、工控安全、内容安全等3个专向安全技术方向,共8大方向、49大类、152小类、734项具体能力,是目前国内外最为系统、最为全面、最细粒度,也是最为接近中国网络安全实战、实践要求的网络安全人才能力图谱。
白帽人才应该“能攻善守”。本次白皮书对实战化白帽人才能力图谱进行了重大扩充:首次将网络安全实战攻防演习中,防守侧人员需要掌握的52项能力纳入图谱;同时,将攻击侧人员需要掌握的能力图谱,从原有的87项能力扩充为108项能力。攻防合计包含160项具体能力。
本次白皮书改变了先前使用的“先分级再分类”的架构方式,而是完全以“知识图谱”的形式,重新架构能力图谱,这种方式更有利于明确白帽人才的培养目标和职业规划,更有利于专业学校组织教学和白帽人才自学发展。
本次白皮书,将AI辅助攻防、安全设备绕过、大模型安全等新兴攻防技术引入图谱。这些技术在近年来的网络安全实战攻防演习中,已经被越来越频繁的使用。
本次白皮书对495名白帽子进行了实战化能力调研。其中,70.4%的白帽子参与过网络安全实战攻防演习攻击队,73.8%的白帽子参与过演习防守队。同时,有51.7%的白帽子表示自己攻防均可,攻击队防守队均参与过。
在攻击侧7大类实战化能力中,“Web漏洞利用与挖掘”是最普及、最主要的一种攻击能力,白帽人才的平均掌握率超过六成。其次是“社工与渗透” 和“安全工具使用”,约半数的白帽人才掌握此类相关能力。各类“攻击辅助”能力和“编程与开发”能力的平均掌握率均在三成左右。与2023年相比,除了“编程与开发能力”的平均掌握率稍有下降外,其他各大类能力的平均掌握率均有0.5%~3.2%不等的小幅提升。
本报告由奇安信数据安全总体部、奇安信人工智能研究院、奇安信观星实验室、奇安信网络安全部联合编写。报告总结了政务大模型主要安全风险类型,结合大模型应用建设场景,制定了政务大模型安全治理框架,以探索包容、审慎的大模型安全管理模式。
政务大模型安全风险主要包括七个主要类型,即数据安全风险、训练语料安全风险、模型安全风险、应用安全风险、软件供应链安全风险、生成内容风险、大模型自身风险。
政务大模型的安全治理框架是保障其安全、合规运行的基础。全面的安全治理框架,需要满足合规要求、建立完善安全机制、提供安全技术保障。其中,合规是首要原则,涉及多项法律法规、规章制度的遵循。安全技术保障是政务大模型安全治理框架的核心,涵盖从基础安全措施、数据安全、大模型开发安全到运行安全等方面。
政务大模型的安全治理上,需要政府、企业、研究机构、监管机构等各方协作,形成良性互动生态体系,构建安全、可靠、有序的环境,充分发挥政务大模型在提升政府服务效能、推动社会进步方面的积极作用。
数据泄露是数据安全领域的核心问题。在2024年全球公开报道的201起数据安全事件中,数据泄露事件为170起,占比高达84.6%。可确认的泄露数据超过122.7TB,较2023年的51.8TB增长136.9%;共计泄露数据471.6亿条,较2023年的103.8亿条增长354.3%。此外,2024年,奇安信威胁情报中心累计监测到境内政企机构数据泄露风险事件156起,至少299.5亿条各类数据存在泄露风险。
在境内政企机构数据泄露风险事件中,71.8%的事件涉及个人信息,可造成个人信息泄露数量多达266.9亿条,相当于14亿中国人平均每人可泄露约19条个人信息数据。
网盘、文库、代码托管等互联网知识共享平台也是数据泄露的重要渠道,内部人员与合作伙伴是造成此类数据泄露事件的罪魁祸首。
API安全是数据安全的重要一环。研究显示,金融行业、各地大数据局、医疗卫生等行业是传输敏感数据API接口最多、传输敏感字段较多的行业,应当特别加强API安全建设与管理。
在中国职教学会领导的高度关注和支持下,奇安信行业安全研究中心、中国职业技术教育学会网络安全专委会、全国网络空间安全行业产教融合共同体、北京理工大学、重庆电子科技职业大学等机构的网络安全专家、学者,历时半年多,共同开发了出了这套“网络安全技术技能人才职业能力图谱”。并于2024年世界职业技术教育大会期间正式发布。
图谱主要包括安全运营、网络攻防、安全管理、开发与测试、安全分析等5个通用安全技术方向,以及电子数据取证、工控安全、内容安全等3个专向安全技术方向,共8大方向、49大类、152小类、734项具体能力,是目前国内外最为系统、最为全面、最细粒度,也是最为接近中国网络安全实战、实践要求的网络安全人才能力图谱。
白帽人才应该“能攻善守”。本次白皮书对实战化白帽人才能力图谱进行了重大扩充:首次将网络安全实战攻防演习中,防守侧人员需要掌握的52项能力纳入图谱;同时,将攻击侧人员需要掌握的能力图谱,从原有的87项能力扩充为108项能力。攻防合计包含160项具体能力。
本次白皮书改变了先前使用的“先分级再分类”的架构方式,而是完全以“知识图谱”的形式,重新架构能力图谱,这种方式更有利于明确白帽人才的培养目标和职业规划,更有利于专业学校组织教学和白帽人才自学发展。
本次白皮书,将AI辅助攻防、安全设备绕过、大模型安全等新兴攻防技术引入图谱。这些技术在近年来的网络安全实战攻防演习中,已经被越来越频繁的使用。
本次白皮书对495名白帽子进行了实战化能力调研。其中,70.4%的白帽子参与过网络安全实战攻防演习攻击队,73.8%的白帽子参与过演习防守队。同时,有51.7%的白帽子表示自己攻防均可,攻击队防守队均参与过。
在攻击侧7大类实战化能力中,“Web漏洞利用与挖掘”是最普及、最主要的一种攻击能力,白帽人才的平均掌握率超过六成。其次是“社工与渗透” 和“安全工具使用”,约半数的白帽人才掌握此类相关能力。各类“攻击辅助”能力和“编程与开发”能力的平均掌握率均在三成左右。与2023年相比,除了“编程与开发能力”的平均掌握率稍有下降外,其他各大类能力的平均掌握率均有0.5%~3.2%不等的小幅提升。
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