奇安信集团将基于内部安全大数据分析、安全运营实践案例分析、各领域市场调研分析及与第三方合作产出的研究成果,以研究报告的形式对外发布。为方便学习分享和二次研究,绝大多数研究报告都为用户提供了PDF、WORD和PPT三种不同格式的下载方式,部分PPT还有专家的配音解读。欢迎大家下载和使用。
发布时间:2024年10月29日
本报告由奇安信数据安全总体部、奇安信人工智能研究院、奇安信观星实验室、奇安信网络安全部联合编写。报告总结了政务大模型主要安全风险类型,结合大模型应用建设场景,制定了政务大模型安全治理框架,以探索包容、审慎的大模型安全管理模式。
政务大模型安全风险主要包括七个主要类型,即数据安全风险、训练语料安全风险、模型安全风险、应用安全风险、软件供应链安全风险、生成内容风险、大模型自身风险。
政务大模型的安全治理框架是保障其安全、合规运行的基础。全面的安全治理框架,需要满足合规要求、建立完善安全机制、提供安全技术保障。其中,合规是首要原则,涉及多项法律法规、规章制度的遵循。安全技术保障是政务大模型安全治理框架的核心,涵盖从基础安全措施、数据安全、大模型开发安全到运行安全等方面。
政务大模型的安全治理上,需要政府、企业、研究机构、监管机构等各方协作,形成良性互动生态体系,构建安全、可靠、有序的环境,充分发挥政务大模型在提升政府服务效能、推动社会进步方面的积极作用。
2025年,全球网络安全威胁进一步复杂化与尖锐化,漏洞态势呈现数量激增、高危集中、利用加速、攻击智能的显著特征。本报告基于奇安信CERT 2025年全年漏洞监测数据,结合CNVD、CNNVD、VulnCheck等国内外权威漏洞库及威胁情报平台,通过多源交叉分析与深度研判,系统梳理2025年漏洞发展趋势、攻击手法演变、行业影响与关键案例,并构建覆盖“监测-研判-响应-防御”的全景化防护体系框架,旨在为政府、企业及相关客户提供精准、及时、可操作的漏洞情报与防御建议,助力其在日益激烈的网络对抗中构建主动、弹性、智能的安全能力。
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指南基于 OpenClaw 的技术架构与企业部署实践,总结了智能体平台的关键安全风险,并提出面向企业安全管理员和 IT 决策者的安全使用指南,为企业实现 OpenClaw 智能体的“看得清、管得住、用得好”提供参考,真正释放 AI智能体带来的生产力红利。
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2025年,国内白帽子人均向各大平台提交各类安全漏洞109个,与前几年相比均有所提升,创历年最高。2025年,国内白帽子每年人均可通过挖洞或参与演习获取奖金收入约50681.5元,较2024年的47262元增加了7.2%。与近年整体平均奖金水平相比正在稳步回升。
众多白帽子正处于高速成长阶段,且自我管理能力较强。内向、我行我素、个人喜好优先的I人,是白帽人才的主力军。
随着数字化进程的加速与新兴技术的普及,网络安全形势日益严峻。漏洞作为网络攻击的关键切入点,其数量、类型及影响范围的变化对网络安全态势有着决定性影响。本报告基于奇安信 CERT 上半年数据,对 2025 年中漏洞态势进行深入研究,旨在为企业和相关机构提供全面、准确的漏洞信息,助力其制定有效的安全防护策略。
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