奇安信集团将基于内部安全大数据分析、安全运营实践案例分析、各领域市场调研分析及与第三方合作产出的研究成果,以研究报告的形式对外发布。为方便学习分享和二次研究,绝大多数研究报告都为用户提供了PDF、WORD和PPT三种不同格式的下载方式,部分PPT还有专家的配音解读。欢迎大家下载和使用。
发布时间:2024年10月29日
本报告由奇安信数据安全总体部、奇安信人工智能研究院、奇安信观星实验室、奇安信网络安全部联合编写。报告总结了政务大模型主要安全风险类型,结合大模型应用建设场景,制定了政务大模型安全治理框架,以探索包容、审慎的大模型安全管理模式。
政务大模型安全风险主要包括七个主要类型,即数据安全风险、训练语料安全风险、模型安全风险、应用安全风险、软件供应链安全风险、生成内容风险、大模型自身风险。
政务大模型的安全治理框架是保障其安全、合规运行的基础。全面的安全治理框架,需要满足合规要求、建立完善安全机制、提供安全技术保障。其中,合规是首要原则,涉及多项法律法规、规章制度的遵循。安全技术保障是政务大模型安全治理框架的核心,涵盖从基础安全措施、数据安全、大模型开发安全到运行安全等方面。
政务大模型的安全治理上,需要政府、企业、研究机构、监管机构等各方协作,形成良性互动生态体系,构建安全、可靠、有序的环境,充分发挥政务大模型在提升政府服务效能、推动社会进步方面的积极作用。
2025年,我们对能力图谱再度更新:攻击侧新增AI辅助绕过小类,新增对抗性攻击、威胁情报分析、反取证操作、WAF规则、EDR行为检测、人脸识别系统、语音验证7项具体能力。防守侧新增AI辅助安全分析小类,新增AI安全分析平台、调用大模型接口辅助分析2项具体能力。从而使能力图谱扩容至7大类、31小类、169项具体能力。其中,攻击侧为7大类、18个小类、115项能力,防守侧为5大类、13小类、54项能力。
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随着数字化进程的加速与新兴技术的普及,网络安全形势日益严峻。漏洞作为网络攻击的关键切入点,其数量、类型及影响范围的变化对网络安全态势有着决定性影响。本报告基于奇安信 CERT 上半年数据,对 2025 年中漏洞态势进行深入研究,旨在为企业和相关机构提供全面、准确的漏洞信息,助力其制定有效的安全防护策略。
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指南基于 OpenClaw 的技术架构与企业部署实践,总结了智能体平台的关键安全风险,并提出面向企业安全管理员和 IT 决策者的安全使用指南,为企业实现 OpenClaw 智能体的“看得清、管得住、用得好”提供参考,真正释放 AI智能体带来的生产力红利。
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奇安信行业安全研究中与Coremail邮件安全人工智能实验室、CACTER邮件安全研究团队联合发布了《2024中国企业邮箱安全性研究报告》。本报告聚焦于中国企业邮箱安全性,以电子邮箱的使用、垃圾邮件、钓鱼邮件、带毒邮件为核心研究对象,从其规模、发送源、受害者分布以及典型案例等多维度展开深入分析。
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