奇安信集团将基于内部安全大数据分析、安全运营实践案例分析、各领域市场调研分析及与第三方合作产出的研究成果,以研究报告的形式对外发布。为方便学习分享和二次研究,绝大多数研究报告都为用户提供了PDF、WORD和PPT三种不同格式的下载方式,部分PPT还有专家的配音解读。欢迎大家下载和使用。
发布时间:2021年06月02日
攻击不断左移,针对软件供应链的攻击事件频发,系统性的研究软件供应链安全,防范软件供应链安全风险,已经迫在眉睫。2020年,奇安信代码安全实验室依托自身在软件安全领域十余年的技术积累,针对国内软件供应链的安全状况进行了大量的研究、实践和数据分析工作,形成本报告。报告内容主要包括国内企业自主开发源代码安全状况分析、开源软件生态发展与安全状况分析、国内企业软件开发中开源软件应用状况分析、典型应用系统供应链安全风险实例分析、总结及建议等五个方面,希望可以为相关单位开展软件供应链安全相关的研究和实践工作提供借鉴和参考。
数据泄露是数据安全领域的核心问题。在2024年全球公开报道的201起数据安全事件中,数据泄露事件为170起,占比高达84.6%。可确认的泄露数据超过122.7TB,较2023年的51.8TB增长136.9%;共计泄露数据471.6亿条,较2023年的103.8亿条增长354.3%。此外,2024年,奇安信威胁情报中心累计监测到境内政企机构数据泄露风险事件156起,至少299.5亿条各类数据存在泄露风险。
在境内政企机构数据泄露风险事件中,71.8%的事件涉及个人信息,可造成个人信息泄露数量多达266.9亿条,相当于14亿中国人平均每人可泄露约19条个人信息数据。
网盘、文库、代码托管等互联网知识共享平台也是数据泄露的重要渠道,内部人员与合作伙伴是造成此类数据泄露事件的罪魁祸首。
API安全是数据安全的重要一环。研究显示,金融行业、各地大数据局、医疗卫生等行业是传输敏感数据API接口最多、传输敏感字段较多的行业,应当特别加强API安全建设与管理。
本报告由奇安信数据安全总体部、奇安信人工智能研究院、奇安信观星实验室、奇安信网络安全部联合编写。报告总结了政务大模型主要安全风险类型,结合大模型应用建设场景,制定了政务大模型安全治理框架,以探索包容、审慎的大模型安全管理模式。
政务大模型安全风险主要包括七个主要类型,即数据安全风险、训练语料安全风险、模型安全风险、应用安全风险、软件供应链安全风险、生成内容风险、大模型自身风险。
政务大模型的安全治理框架是保障其安全、合规运行的基础。全面的安全治理框架,需要满足合规要求、建立完善安全机制、提供安全技术保障。其中,合规是首要原则,涉及多项法律法规、规章制度的遵循。安全技术保障是政务大模型安全治理框架的核心,涵盖从基础安全措施、数据安全、大模型开发安全到运行安全等方面。
政务大模型的安全治理上,需要政府、企业、研究机构、监管机构等各方协作,形成良性互动生态体系,构建安全、可靠、有序的环境,充分发挥政务大模型在提升政府服务效能、推动社会进步方面的积极作用。
2024年9月,中安协数安委共向全国各地安防企业发放并回收调研问卷100份。9月24日~25日,中安协数安委又与浙江省安全技术防范行业协会,联合组织了十余家国内网络安全领军企业共同赴杭州展开“推进安防行业数字安全发展调研会”,深入走访海康威视、大华、宇视科技等安防行业领军企业,并与25家当地安防行业龙头企业举行座谈交流。
本次白皮书给出的主要观点和结论,均来自上述调研问卷和调研会研讨成果。希望能够对国内广大安防企业的数字化转型和数字安全建设有所参考和帮助。
奇安信行业安全研究中与Coremail邮件安全人工智能实验室、CACTER邮件安全研究团队联合发布了《2024中国企业邮箱安全性研究报告》。本报告聚焦于中国企业邮箱安全性,以电子邮箱的使用、垃圾邮件、钓鱼邮件、带毒邮件为核心研究对象,从其规模、发送源、受害者分布以及典型案例等多维度展开深入分析。
查看详情数据泄露是数据安全领域的核心问题。在2024年全球公开报道的201起数据安全事件中,数据泄露事件为170起,占比高达84.6%。可确认的泄露数据超过122.7TB,较2023年的51.8TB增长136.9%;共计泄露数据471.6亿条,较2023年的103.8亿条增长354.3%。此外,2024年,奇安信威胁情报中心累计监测到境内政企机构数据泄露风险事件156起,至少299.5亿条各类数据存在泄露风险。
在境内政企机构数据泄露风险事件中,71.8%的事件涉及个人信息,可造成个人信息泄露数量多达266.9亿条,相当于14亿中国人平均每人可泄露约19条个人信息数据。
网盘、文库、代码托管等互联网知识共享平台也是数据泄露的重要渠道,内部人员与合作伙伴是造成此类数据泄露事件的罪魁祸首。
API安全是数据安全的重要一环。研究显示,金融行业、各地大数据局、医疗卫生等行业是传输敏感数据API接口最多、传输敏感字段较多的行业,应当特别加强API安全建设与管理。
本报告由奇安信数据安全总体部、奇安信人工智能研究院、奇安信观星实验室、奇安信网络安全部联合编写。报告总结了政务大模型主要安全风险类型,结合大模型应用建设场景,制定了政务大模型安全治理框架,以探索包容、审慎的大模型安全管理模式。
政务大模型安全风险主要包括七个主要类型,即数据安全风险、训练语料安全风险、模型安全风险、应用安全风险、软件供应链安全风险、生成内容风险、大模型自身风险。
政务大模型的安全治理框架是保障其安全、合规运行的基础。全面的安全治理框架,需要满足合规要求、建立完善安全机制、提供安全技术保障。其中,合规是首要原则,涉及多项法律法规、规章制度的遵循。安全技术保障是政务大模型安全治理框架的核心,涵盖从基础安全措施、数据安全、大模型开发安全到运行安全等方面。
政务大模型的安全治理上,需要政府、企业、研究机构、监管机构等各方协作,形成良性互动生态体系,构建安全、可靠、有序的环境,充分发挥政务大模型在提升政府服务效能、推动社会进步方面的积极作用。
2024年9月,中安协数安委共向全国各地安防企业发放并回收调研问卷100份。9月24日~25日,中安协数安委又与浙江省安全技术防范行业协会,联合组织了十余家国内网络安全领军企业共同赴杭州展开“推进安防行业数字安全发展调研会”,深入走访海康威视、大华、宇视科技等安防行业领军企业,并与25家当地安防行业龙头企业举行座谈交流。
本次白皮书给出的主要观点和结论,均来自上述调研问卷和调研会研讨成果。希望能够对国内广大安防企业的数字化转型和数字安全建设有所参考和帮助。
奇安信行业安全研究中与Coremail邮件安全人工智能实验室、CACTER邮件安全研究团队联合发布了《2024中国企业邮箱安全性研究报告》。本报告聚焦于中国企业邮箱安全性,以电子邮箱的使用、垃圾邮件、钓鱼邮件、带毒邮件为核心研究对象,从其规模、发送源、受害者分布以及典型案例等多维度展开深入分析。
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