奇安信集团将基于内部安全大数据分析、安全运营实践案例分析、各领域市场调研分析及与第三方合作产出的研究成果,以研究报告的形式对外发布。为方便学习分享和二次研究,绝大多数研究报告都为用户提供了PDF、WORD和PPT三种不同格式的下载方式,部分PPT还有专家的配音解读。欢迎大家下载和使用。
发布时间:2022年01月21日
随着大数据时代的到来,个人信息保护得到了前所未有的重视。国际上围绕个人信息的获取、分析、利用和控制的竞争越来越激烈,个人信息安全已成为维护国家安全、保持社会稳定、关系长远利益的关键组成部分,备受各国政府的关注和重视。如何确保个人信息安全已是各国政府及各种组织改进其竞争能力的一个新的具有挑战性的任务。
个人信息保护工作任重而道远,这不仅仅是个人信息保护专业人士的责任,也需要得到所有人的关注和投入。因此,个人信息保护工作也要与时俱进,成为数字化转型道路上的“照明灯”和“守护者”。企业或组织的管理者要主动应对各种个人信息风险和问题,持续关注个人信息监管和行业标准最新动态,并积极参与管理实践和隐私科技的发展。此外,个人信息保护能力也将作为企业或组织影响力的关键因素,从用户隐私体验、科技透明度和市场信任感上为业务赋能。
编订《个人信息保护合规建设实践桔皮书》,全面分析了企业或组织个人信息保护合规建设驱动力,所面临的挑战,提出了合规建设的技术应用探索,并全面阐述了建设方案和关键技术的应用探索。希冀本桔皮书能为企业或组织个人信息保护合规建设提供借鉴和参考,分享研究成果,共谋发展。
2024年上半年,奇安信集团安服团队共接到应急服务需求336起。金融机构、制造业、政府部门的业务专网是2024年上半年攻击者攻击的主要目标。
当前国内绝大多数政企机构在网络安全基础设施建设和网络安全运营能力方面存在严重不足。一方面,仅有15.3%的政企机构能够通过安全巡检提前发现问题,避免损失,而绝大多数政企机构只能在重大损失发生之后,或被第三方机构通报后才能发现安全问题;另一方面,攻击者利用弱密码、永恒之蓝等常规漏洞攻击主机、服务器的事件占比近二分之一。
安全意识问题已经成为制约政企机构安全生产的根本性问题:由内部人员违规操作触发的应急响应事件约占2024年上半年95015服务平台接报事件总量的四分之一。公网泄露敏感信息、高危端口对公网开放、下载盗版软件等由于安全意识淡薄而引发的内网服务器受感染导致勒索病毒蔓延、数据泄露甚至是服务器失陷事件层出不穷。由此可见,大中型政企机构加大力度提升内部员工网络安全防范意识迫在眉睫。
95015服务平台2024年上半年接报的安全事件中有小部分来自政企机构内部实战攻防演习活动,通过实际的攻击模拟和防御演练,企业可以更好地发现和识别可能存在的安全漏洞,能够尽早发现并修复潜在的威胁,防止实际攻击的发生,减少潜在的损失。
奇安信代码安全实验室发布《2025中国软件供应链安全分析报告》,这已是该系列报告连续发布的第5年。本次报告不仅深入剖析过去一年软件供应链各阶段代码安全问题,更聚焦了开源大模型、智能网联汽车等新兴重点领域。报告显示,与历年相比,2024年国内企业自主开发的软件项目源代码整体缺陷密度持续升高,达到了13.26个/千行,软件项目存在老旧开源软件漏洞的状况没有改善,多个项目中依然存在20年前的开源软件漏洞。报告还发现,主流10款开源大模型推理框架、5家主流厂商的汽车关键部件等均存在严重的软件供应链安全风险,这些重点领域的风险亟待行业重视。
查看详情奇安信行业安全研究中与Coremail邮件安全人工智能实验室、CACTER邮件安全研究团队联合发布了《2024中国企业邮箱安全性研究报告》。本报告聚焦于中国企业邮箱安全性,以电子邮箱的使用、垃圾邮件、钓鱼邮件、带毒邮件为核心研究对象,从其规模、发送源、受害者分布以及典型案例等多维度展开深入分析。
查看详情本报告由奇安信数据安全总体部、奇安信人工智能研究院、奇安信观星实验室、奇安信网络安全部联合编写。报告总结了政务大模型主要安全风险类型,结合大模型应用建设场景,制定了政务大模型安全治理框架,以探索包容、审慎的大模型安全管理模式。
政务大模型安全风险主要包括七个主要类型,即数据安全风险、训练语料安全风险、模型安全风险、应用安全风险、软件供应链安全风险、生成内容风险、大模型自身风险。
政务大模型的安全治理框架是保障其安全、合规运行的基础。全面的安全治理框架,需要满足合规要求、建立完善安全机制、提供安全技术保障。其中,合规是首要原则,涉及多项法律法规、规章制度的遵循。安全技术保障是政务大模型安全治理框架的核心,涵盖从基础安全措施、数据安全、大模型开发安全到运行安全等方面。
政务大模型的安全治理上,需要政府、企业、研究机构、监管机构等各方协作,形成良性互动生态体系,构建安全、可靠、有序的环境,充分发挥政务大模型在提升政府服务效能、推动社会进步方面的积极作用。
2024年上半年,奇安信集团安服团队共接到应急服务需求336起。金融机构、制造业、政府部门的业务专网是2024年上半年攻击者攻击的主要目标。
当前国内绝大多数政企机构在网络安全基础设施建设和网络安全运营能力方面存在严重不足。一方面,仅有15.3%的政企机构能够通过安全巡检提前发现问题,避免损失,而绝大多数政企机构只能在重大损失发生之后,或被第三方机构通报后才能发现安全问题;另一方面,攻击者利用弱密码、永恒之蓝等常规漏洞攻击主机、服务器的事件占比近二分之一。
安全意识问题已经成为制约政企机构安全生产的根本性问题:由内部人员违规操作触发的应急响应事件约占2024年上半年95015服务平台接报事件总量的四分之一。公网泄露敏感信息、高危端口对公网开放、下载盗版软件等由于安全意识淡薄而引发的内网服务器受感染导致勒索病毒蔓延、数据泄露甚至是服务器失陷事件层出不穷。由此可见,大中型政企机构加大力度提升内部员工网络安全防范意识迫在眉睫。
95015服务平台2024年上半年接报的安全事件中有小部分来自政企机构内部实战攻防演习活动,通过实际的攻击模拟和防御演练,企业可以更好地发现和识别可能存在的安全漏洞,能够尽早发现并修复潜在的威胁,防止实际攻击的发生,减少潜在的损失。
奇安信代码安全实验室发布《2025中国软件供应链安全分析报告》,这已是该系列报告连续发布的第5年。本次报告不仅深入剖析过去一年软件供应链各阶段代码安全问题,更聚焦了开源大模型、智能网联汽车等新兴重点领域。报告显示,与历年相比,2024年国内企业自主开发的软件项目源代码整体缺陷密度持续升高,达到了13.26个/千行,软件项目存在老旧开源软件漏洞的状况没有改善,多个项目中依然存在20年前的开源软件漏洞。报告还发现,主流10款开源大模型推理框架、5家主流厂商的汽车关键部件等均存在严重的软件供应链安全风险,这些重点领域的风险亟待行业重视。
查看详情奇安信行业安全研究中与Coremail邮件安全人工智能实验室、CACTER邮件安全研究团队联合发布了《2024中国企业邮箱安全性研究报告》。本报告聚焦于中国企业邮箱安全性,以电子邮箱的使用、垃圾邮件、钓鱼邮件、带毒邮件为核心研究对象,从其规模、发送源、受害者分布以及典型案例等多维度展开深入分析。
查看详情本报告由奇安信数据安全总体部、奇安信人工智能研究院、奇安信观星实验室、奇安信网络安全部联合编写。报告总结了政务大模型主要安全风险类型,结合大模型应用建设场景,制定了政务大模型安全治理框架,以探索包容、审慎的大模型安全管理模式。
政务大模型安全风险主要包括七个主要类型,即数据安全风险、训练语料安全风险、模型安全风险、应用安全风险、软件供应链安全风险、生成内容风险、大模型自身风险。
政务大模型的安全治理框架是保障其安全、合规运行的基础。全面的安全治理框架,需要满足合规要求、建立完善安全机制、提供安全技术保障。其中,合规是首要原则,涉及多项法律法规、规章制度的遵循。安全技术保障是政务大模型安全治理框架的核心,涵盖从基础安全措施、数据安全、大模型开发安全到运行安全等方面。
政务大模型的安全治理上,需要政府、企业、研究机构、监管机构等各方协作,形成良性互动生态体系,构建安全、可靠、有序的环境,充分发挥政务大模型在提升政府服务效能、推动社会进步方面的积极作用。
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