奇安信集团将基于内部安全大数据分析、安全运营实践案例分析、各领域市场调研分析及与第三方合作产出的研究成果,以研究报告的形式对外发布。为方便学习分享和二次研究,绝大多数研究报告都为用户提供了PDF、WORD和PPT三种不同格式的下载方式,部分PPT还有专家的配音解读。欢迎大家下载和使用。
发布时间:2022年03月24日
2021年,奇安信威胁情报中心首次使用奇安信威胁雷达对境内的APT攻击活动进行了全方位遥感测绘。监测到我国范围内大量IP地址疑似和数十个境外APT组织产生过高危通信,北京地区以及广东、福建、浙江、江苏等沿海省份作为我国政治中心、经济发达地区,是境外APT组织进行网络攻击的主要目标地区。
政府和医疗卫生行业成为全球APT活动关注的首要目标。全球41%的APT活动事件与政府和医疗卫生行业相关。针对疾控与防疫机构、病毒研究机构、疫苗研发机构和其他相关的医学研究机构的高级威胁活动持续不断。中国继续成为全球APT活动的首要地区性目标。面对世界百年未有之大变局,中国的经济与科技领域网络安全,正在经受着前所未有的巨大考验。针对中国领先的科研机构、科技企业的网络窃密活动与网络破坏活动持续加剧。2021年,全球APT活动呈现出四大特点:APT组织装备了更多的0day漏洞武器,历史罕见;疫情热点信息持续成为APT活动常用诱饵;供应链和网络安全产品成为攻击切入点;定向破坏性威胁成为APT活动新趋势……
2024年,全球网络安全领域继续面对日益严峻的挑战。在数字化转型的大背景下,漏洞利用成为网络攻击的重中之重。根据统计,全球新增漏洞数量再创新高,漏洞的复杂性加剧,修复周期也在不断缩短。然而,攻击者的手段日趋复杂,基于漏洞的攻击路径更加隐蔽且复合化。开源项目、云计算、物联网(IoT)、国产软件以及关键基础设施领域漏洞威胁显著增加。
展望2025年,人工智能、量子计算、云原生架构和物联网的快速发展进一步扩展了漏洞暴露面。漏洞挖掘、修复和利用的矛盾将成为未来的攻防焦点。本报告立足2024年奇安信CERT汇集的漏洞数据、典型案例及安全事件,全面展示漏洞态势,同时也对2025年漏洞相关新兴技术发展趋势作出前瞻性展望,为企业、政府机构和网络安全从业者提供参考。
数据泄露是数据安全领域的核心问题。在2024年全球公开报道的201起数据安全事件中,数据泄露事件为170起,占比高达84.6%。可确认的泄露数据超过122.7TB,较2023年的51.8TB增长136.9%;共计泄露数据471.6亿条,较2023年的103.8亿条增长354.3%。此外,2024年,奇安信威胁情报中心累计监测到境内政企机构数据泄露风险事件156起,至少299.5亿条各类数据存在泄露风险。
在境内政企机构数据泄露风险事件中,71.8%的事件涉及个人信息,可造成个人信息泄露数量多达266.9亿条,相当于14亿中国人平均每人可泄露约19条个人信息数据。
网盘、文库、代码托管等互联网知识共享平台也是数据泄露的重要渠道,内部人员与合作伙伴是造成此类数据泄露事件的罪魁祸首。
API安全是数据安全的重要一环。研究显示,金融行业、各地大数据局、医疗卫生等行业是传输敏感数据API接口最多、传输敏感字段较多的行业,应当特别加强API安全建设与管理。
2024年,奇安信集团安服团队共接到应急服务需求739起。金融机构、事业单位和制造业的业务专网是2024年攻击者攻击的主要目标。
严重缺乏最基本的网络安全基础设施建设,缺乏最基本的网络安全运营能力,是当前国内绝大多数政企机构的通病。一方面,弱口令、永恒之蓝等基础漏洞仍然普遍存在,高危端口大量暴露;另一方面,仅有13.1%的政企机构能够通过安全巡检提前发现问题,避免损失,而绝大多数政企机构只能在重大损失发生之后,或被第三方机构通报之后才能发现安全问题。
本报告由奇安信数据安全总体部、奇安信人工智能研究院、奇安信观星实验室、奇安信网络安全部联合编写。报告总结了政务大模型主要安全风险类型,结合大模型应用建设场景,制定了政务大模型安全治理框架,以探索包容、审慎的大模型安全管理模式。
政务大模型安全风险主要包括七个主要类型,即数据安全风险、训练语料安全风险、模型安全风险、应用安全风险、软件供应链安全风险、生成内容风险、大模型自身风险。
政务大模型的安全治理框架是保障其安全、合规运行的基础。全面的安全治理框架,需要满足合规要求、建立完善安全机制、提供安全技术保障。其中,合规是首要原则,涉及多项法律法规、规章制度的遵循。安全技术保障是政务大模型安全治理框架的核心,涵盖从基础安全措施、数据安全、大模型开发安全到运行安全等方面。
政务大模型的安全治理上,需要政府、企业、研究机构、监管机构等各方协作,形成良性互动生态体系,构建安全、可靠、有序的环境,充分发挥政务大模型在提升政府服务效能、推动社会进步方面的积极作用。
2024年,全球网络安全领域继续面对日益严峻的挑战。在数字化转型的大背景下,漏洞利用成为网络攻击的重中之重。根据统计,全球新增漏洞数量再创新高,漏洞的复杂性加剧,修复周期也在不断缩短。然而,攻击者的手段日趋复杂,基于漏洞的攻击路径更加隐蔽且复合化。开源项目、云计算、物联网(IoT)、国产软件以及关键基础设施领域漏洞威胁显著增加。
展望2025年,人工智能、量子计算、云原生架构和物联网的快速发展进一步扩展了漏洞暴露面。漏洞挖掘、修复和利用的矛盾将成为未来的攻防焦点。本报告立足2024年奇安信CERT汇集的漏洞数据、典型案例及安全事件,全面展示漏洞态势,同时也对2025年漏洞相关新兴技术发展趋势作出前瞻性展望,为企业、政府机构和网络安全从业者提供参考。
数据泄露是数据安全领域的核心问题。在2024年全球公开报道的201起数据安全事件中,数据泄露事件为170起,占比高达84.6%。可确认的泄露数据超过122.7TB,较2023年的51.8TB增长136.9%;共计泄露数据471.6亿条,较2023年的103.8亿条增长354.3%。此外,2024年,奇安信威胁情报中心累计监测到境内政企机构数据泄露风险事件156起,至少299.5亿条各类数据存在泄露风险。
在境内政企机构数据泄露风险事件中,71.8%的事件涉及个人信息,可造成个人信息泄露数量多达266.9亿条,相当于14亿中国人平均每人可泄露约19条个人信息数据。
网盘、文库、代码托管等互联网知识共享平台也是数据泄露的重要渠道,内部人员与合作伙伴是造成此类数据泄露事件的罪魁祸首。
API安全是数据安全的重要一环。研究显示,金融行业、各地大数据局、医疗卫生等行业是传输敏感数据API接口最多、传输敏感字段较多的行业,应当特别加强API安全建设与管理。
2024年,奇安信集团安服团队共接到应急服务需求739起。金融机构、事业单位和制造业的业务专网是2024年攻击者攻击的主要目标。
严重缺乏最基本的网络安全基础设施建设,缺乏最基本的网络安全运营能力,是当前国内绝大多数政企机构的通病。一方面,弱口令、永恒之蓝等基础漏洞仍然普遍存在,高危端口大量暴露;另一方面,仅有13.1%的政企机构能够通过安全巡检提前发现问题,避免损失,而绝大多数政企机构只能在重大损失发生之后,或被第三方机构通报之后才能发现安全问题。
本报告由奇安信数据安全总体部、奇安信人工智能研究院、奇安信观星实验室、奇安信网络安全部联合编写。报告总结了政务大模型主要安全风险类型,结合大模型应用建设场景,制定了政务大模型安全治理框架,以探索包容、审慎的大模型安全管理模式。
政务大模型安全风险主要包括七个主要类型,即数据安全风险、训练语料安全风险、模型安全风险、应用安全风险、软件供应链安全风险、生成内容风险、大模型自身风险。
政务大模型的安全治理框架是保障其安全、合规运行的基础。全面的安全治理框架,需要满足合规要求、建立完善安全机制、提供安全技术保障。其中,合规是首要原则,涉及多项法律法规、规章制度的遵循。安全技术保障是政务大模型安全治理框架的核心,涵盖从基础安全措施、数据安全、大模型开发安全到运行安全等方面。
政务大模型的安全治理上,需要政府、企业、研究机构、监管机构等各方协作,形成良性互动生态体系,构建安全、可靠、有序的环境,充分发挥政务大模型在提升政府服务效能、推动社会进步方面的积极作用。
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