奇安信集团将基于内部安全大数据分析、安全运营实践案例分析、各领域市场调研分析及与第三方合作产出的研究成果,以研究报告的形式对外发布。为方便学习分享和二次研究,绝大多数研究报告都为用户提供了PDF、WORD和PPT三种不同格式的下载方式,部分PPT还有专家的配音解读。欢迎大家下载和使用。
发布时间:2023年03月23日
在中国当前网络空间形势下,社交网络日益发达,电子邮件发展至今已有几十年历史,但仍是最重要的现代互联网应用之一。从个人生活到工作场景的使用,邮件都在现阶段人们的生活中扮演者不可或缺的角色。近年来中国企业信息化办公程度逐年升高,更是大大促进了企业邮箱的使用,同时也使企业邮箱系统成为黑客入侵机构内部网络的首选入口。
针对邮件系统在使用时存在的问题,奇安信行业安全研究中心联合Coremail,自2016年起合作编撰《中国企业邮箱安全性研究报告》,截至今年已连续发布七年。报告数据主要来自Coremail与奇安信集团联合监测,报告内容以电子邮箱的使用、垃圾邮件、钓鱼邮件、带毒邮件为主体,从规模、发送源、受害者及典型案例等方面分析中国企业邮箱安全性。
本报告结合了Coremail与奇安信集团多年在企业邮箱领域的丰富实践经验及研究经验,相关研究成果具有很强的代表性。希望此份报告能够对各个行业、单位,开展以邮件防护为基础,增强完善整体网络安全建设,提供一定参考。
2026年1月15日,奇安信代码安全实验室奇车安全团队发布《智能网联汽车云平台漏洞分析报告》(以下简称:《报告》)。报告对2025年度国内30家主流汽车厂商的云平台进行了漏洞分析,结果触目惊心:93.3%的厂商云平台存在安全漏洞,其中76.7%的厂商云平台存在超危或高危级别漏洞,直接危害车企和用户数据安全、车辆安全,整体安全风险极高。从漏洞类型、成因、危害及影响范围来看,当前行业整体软件安全水平极低,安全防护基础极为薄弱,安全态势严峻,亟需引起行业的高度重视。
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2025年,我们对能力图谱再度更新:攻击侧新增AI辅助绕过小类,新增对抗性攻击、威胁情报分析、反取证操作、WAF规则、EDR行为检测、人脸识别系统、语音验证7项具体能力。防守侧新增AI辅助安全分析小类,新增AI安全分析平台、调用大模型接口辅助分析2项具体能力。从而使能力图谱扩容至7大类、31小类、169项具体能力。其中,攻击侧为7大类、18个小类、115项能力,防守侧为5大类、13小类、54项能力。
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2025年,奇安信集团安服团队共接到应急服务需求575起。政府部门、制造业、金融机构的业务专网是2025年攻击者攻击的主要目标。
网络安全基础设施建设的不完善,网络安全运营能力的缺失,是当前国内绝大多数政企机构的通病。一方面,永恒之蓝、弱口令等基础漏洞仍然普遍存在,高危端口大量暴露;另一方面,仅有14.2%的政企机构能够通过安全巡检提前发现问题,避免损失,而绝大多数政企机构只能在重大损失发生之后,或被第三方机构通报之后才能发现安全问题。
指南基于 OpenClaw 的技术架构与企业部署实践,总结了智能体平台的关键安全风险,并提出面向企业安全管理员和 IT 决策者的安全使用指南,为企业实现 OpenClaw 智能体的“看得清、管得住、用得好”提供参考,真正释放 AI智能体带来的生产力红利。
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2026年1月15日,奇安信代码安全实验室奇车安全团队发布《智能网联汽车云平台漏洞分析报告》(以下简称:《报告》)。报告对2025年度国内30家主流汽车厂商的云平台进行了漏洞分析,结果触目惊心:93.3%的厂商云平台存在安全漏洞,其中76.7%的厂商云平台存在超危或高危级别漏洞,直接危害车企和用户数据安全、车辆安全,整体安全风险极高。从漏洞类型、成因、危害及影响范围来看,当前行业整体软件安全水平极低,安全防护基础极为薄弱,安全态势严峻,亟需引起行业的高度重视。
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2025年,我们对能力图谱再度更新:攻击侧新增AI辅助绕过小类,新增对抗性攻击、威胁情报分析、反取证操作、WAF规则、EDR行为检测、人脸识别系统、语音验证7项具体能力。防守侧新增AI辅助安全分析小类,新增AI安全分析平台、调用大模型接口辅助分析2项具体能力。从而使能力图谱扩容至7大类、31小类、169项具体能力。其中,攻击侧为7大类、18个小类、115项能力,防守侧为5大类、13小类、54项能力。
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网络安全基础设施建设的不完善,网络安全运营能力的缺失,是当前国内绝大多数政企机构的通病。一方面,永恒之蓝、弱口令等基础漏洞仍然普遍存在,高危端口大量暴露;另一方面,仅有14.2%的政企机构能够通过安全巡检提前发现问题,避免损失,而绝大多数政企机构只能在重大损失发生之后,或被第三方机构通报之后才能发现安全问题。
指南基于 OpenClaw 的技术架构与企业部署实践,总结了智能体平台的关键安全风险,并提出面向企业安全管理员和 IT 决策者的安全使用指南,为企业实现 OpenClaw 智能体的“看得清、管得住、用得好”提供参考,真正释放 AI智能体带来的生产力红利。
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