奇安信集团将基于内部安全大数据分析、安全运营实践案例分析、各领域市场调研分析及与第三方合作产出的研究成果,以研究报告的形式对外发布。为方便学习分享和二次研究,绝大多数研究报告都为用户提供了PDF、WORD和PPT三种不同格式的下载方式,部分PPT还有专家的配音解读。欢迎大家下载和使用。
发布时间:2024年08月12日
2024年8月12日,奇安信集团对外发布《2024中国软件供应链安全分析报告》(以下简称《报告》)。《报告》显示,国内企业软件项目,开源软件使用率达100%。目前,开源软件漏洞指标仍处于高位,软件供应链的安全问题并没有得到根本性的改善,20多年前的开源软件漏洞仍然存在于多个软件项目中。《报告》建议,软件供应链安全保障应加强顶层设计,持续推进和落地相关保护工作。
作为本系列年度分析报告的第四期,本报告深入分析了过去一年来代码安全问题对软件供应链安全性的潜在威胁,总结了趋势和变化。与往年报告相比,本期报告在开源软件生态发展与安全部分新增了对NPM生态中恶意开源软件分析的内容;并通过多个实例再次验证了“外来”组件“老漏洞”发挥“0day漏洞”攻击作用的状况。感兴趣的读者可重点关注。
本报告由奇安信数据安全总体部、奇安信人工智能研究院、奇安信观星实验室、奇安信网络安全部联合编写。报告总结了政务大模型主要安全风险类型,结合大模型应用建设场景,制定了政务大模型安全治理框架,以探索包容、审慎的大模型安全管理模式。
政务大模型安全风险主要包括七个主要类型,即数据安全风险、训练语料安全风险、模型安全风险、应用安全风险、软件供应链安全风险、生成内容风险、大模型自身风险。
政务大模型的安全治理框架是保障其安全、合规运行的基础。全面的安全治理框架,需要满足合规要求、建立完善安全机制、提供安全技术保障。其中,合规是首要原则,涉及多项法律法规、规章制度的遵循。安全技术保障是政务大模型安全治理框架的核心,涵盖从基础安全措施、数据安全、大模型开发安全到运行安全等方面。
政务大模型的安全治理上,需要政府、企业、研究机构、监管机构等各方协作,形成良性互动生态体系,构建安全、可靠、有序的环境,充分发挥政务大模型在提升政府服务效能、推动社会进步方面的积极作用。
近日,奇安信威胁情报中心发布《网络安全威胁2024年中报告》,内容涵盖高级持续性威胁(APT)、勒索软件、互联网黑产、漏洞利用等几方面。
APT攻击活动:2024 年上半年,APT 攻击主要集中在信息技术、政府、科研教育领域。未知威胁组织(UTG)也对新能源、低轨卫星、人工智能等领域构成威胁。
勒索软件:全球勒索软件家族数量众多,新型变种频出,采用“双重勒索”模式,利用漏洞、恶意软件等手段进行攻击。
互联网黑产:不法分子利用网络技术形成黑色产业链,攻击手法多样,目标包括 IT 运维人员、线上考试系统等,目的为获取经济利益。
0day 漏洞利用:上半年 0day 漏洞数量达25个,攻击焦点从传统三巨头(微软、谷歌、苹果)转向边界设备,且攻击者在尝试新攻击角度。
按照以往惯例,本报告还从地域空间的角度详细介绍了各地区的活跃 APT 组织及热点 APT 攻击事件。
数据泄露是数据安全领域的核心问题。在2024年全球公开报道的201起数据安全事件中,数据泄露事件为170起,占比高达84.6%。可确认的泄露数据超过122.7TB,较2023年的51.8TB增长136.9%;共计泄露数据471.6亿条,较2023年的103.8亿条增长354.3%。此外,2024年,奇安信威胁情报中心累计监测到境内政企机构数据泄露风险事件156起,至少299.5亿条各类数据存在泄露风险。
在境内政企机构数据泄露风险事件中,71.8%的事件涉及个人信息,可造成个人信息泄露数量多达266.9亿条,相当于14亿中国人平均每人可泄露约19条个人信息数据。
网盘、文库、代码托管等互联网知识共享平台也是数据泄露的重要渠道,内部人员与合作伙伴是造成此类数据泄露事件的罪魁祸首。
API安全是数据安全的重要一环。研究显示,金融行业、各地大数据局、医疗卫生等行业是传输敏感数据API接口最多、传输敏感字段较多的行业,应当特别加强API安全建设与管理。
在中国职教学会领导的高度关注和支持下,奇安信行业安全研究中心、中国职业技术教育学会网络安全专委会、全国网络空间安全行业产教融合共同体、北京理工大学、重庆电子科技职业大学等机构的网络安全专家、学者,历时半年多,共同开发了出了这套“网络安全技术技能人才职业能力图谱”。并于2024年世界职业技术教育大会期间正式发布。
图谱主要包括安全运营、网络攻防、安全管理、开发与测试、安全分析等5个通用安全技术方向,以及电子数据取证、工控安全、内容安全等3个专向安全技术方向,共8大方向、49大类、152小类、734项具体能力,是目前国内外最为系统、最为全面、最细粒度,也是最为接近中国网络安全实战、实践要求的网络安全人才能力图谱。
本报告由奇安信数据安全总体部、奇安信人工智能研究院、奇安信观星实验室、奇安信网络安全部联合编写。报告总结了政务大模型主要安全风险类型,结合大模型应用建设场景,制定了政务大模型安全治理框架,以探索包容、审慎的大模型安全管理模式。
政务大模型安全风险主要包括七个主要类型,即数据安全风险、训练语料安全风险、模型安全风险、应用安全风险、软件供应链安全风险、生成内容风险、大模型自身风险。
政务大模型的安全治理框架是保障其安全、合规运行的基础。全面的安全治理框架,需要满足合规要求、建立完善安全机制、提供安全技术保障。其中,合规是首要原则,涉及多项法律法规、规章制度的遵循。安全技术保障是政务大模型安全治理框架的核心,涵盖从基础安全措施、数据安全、大模型开发安全到运行安全等方面。
政务大模型的安全治理上,需要政府、企业、研究机构、监管机构等各方协作,形成良性互动生态体系,构建安全、可靠、有序的环境,充分发挥政务大模型在提升政府服务效能、推动社会进步方面的积极作用。
近日,奇安信威胁情报中心发布《网络安全威胁2024年中报告》,内容涵盖高级持续性威胁(APT)、勒索软件、互联网黑产、漏洞利用等几方面。
APT攻击活动:2024 年上半年,APT 攻击主要集中在信息技术、政府、科研教育领域。未知威胁组织(UTG)也对新能源、低轨卫星、人工智能等领域构成威胁。
勒索软件:全球勒索软件家族数量众多,新型变种频出,采用“双重勒索”模式,利用漏洞、恶意软件等手段进行攻击。
互联网黑产:不法分子利用网络技术形成黑色产业链,攻击手法多样,目标包括 IT 运维人员、线上考试系统等,目的为获取经济利益。
0day 漏洞利用:上半年 0day 漏洞数量达25个,攻击焦点从传统三巨头(微软、谷歌、苹果)转向边界设备,且攻击者在尝试新攻击角度。
按照以往惯例,本报告还从地域空间的角度详细介绍了各地区的活跃 APT 组织及热点 APT 攻击事件。
数据泄露是数据安全领域的核心问题。在2024年全球公开报道的201起数据安全事件中,数据泄露事件为170起,占比高达84.6%。可确认的泄露数据超过122.7TB,较2023年的51.8TB增长136.9%;共计泄露数据471.6亿条,较2023年的103.8亿条增长354.3%。此外,2024年,奇安信威胁情报中心累计监测到境内政企机构数据泄露风险事件156起,至少299.5亿条各类数据存在泄露风险。
在境内政企机构数据泄露风险事件中,71.8%的事件涉及个人信息,可造成个人信息泄露数量多达266.9亿条,相当于14亿中国人平均每人可泄露约19条个人信息数据。
网盘、文库、代码托管等互联网知识共享平台也是数据泄露的重要渠道,内部人员与合作伙伴是造成此类数据泄露事件的罪魁祸首。
API安全是数据安全的重要一环。研究显示,金融行业、各地大数据局、医疗卫生等行业是传输敏感数据API接口最多、传输敏感字段较多的行业,应当特别加强API安全建设与管理。
在中国职教学会领导的高度关注和支持下,奇安信行业安全研究中心、中国职业技术教育学会网络安全专委会、全国网络空间安全行业产教融合共同体、北京理工大学、重庆电子科技职业大学等机构的网络安全专家、学者,历时半年多,共同开发了出了这套“网络安全技术技能人才职业能力图谱”。并于2024年世界职业技术教育大会期间正式发布。
图谱主要包括安全运营、网络攻防、安全管理、开发与测试、安全分析等5个通用安全技术方向,以及电子数据取证、工控安全、内容安全等3个专向安全技术方向,共8大方向、49大类、152小类、734项具体能力,是目前国内外最为系统、最为全面、最细粒度,也是最为接近中国网络安全实战、实践要求的网络安全人才能力图谱。
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