奇安信集团将基于内部安全大数据分析、安全运营实践案例分析、各领域市场调研分析及与第三方合作产出的研究成果,以研究报告的形式对外发布。为方便学习分享和二次研究,绝大多数研究报告都为用户提供了PDF、WORD和PPT三种不同格式的下载方式,部分PPT还有专家的配音解读。欢迎大家下载和使用。
发布时间:2024年08月12日
2024年8月12日,奇安信集团对外发布《2024中国软件供应链安全分析报告》(以下简称《报告》)。《报告》显示,国内企业软件项目,开源软件使用率达100%。目前,开源软件漏洞指标仍处于高位,软件供应链的安全问题并没有得到根本性的改善,20多年前的开源软件漏洞仍然存在于多个软件项目中。《报告》建议,软件供应链安全保障应加强顶层设计,持续推进和落地相关保护工作。
作为本系列年度分析报告的第四期,本报告深入分析了过去一年来代码安全问题对软件供应链安全性的潜在威胁,总结了趋势和变化。与往年报告相比,本期报告在开源软件生态发展与安全部分新增了对NPM生态中恶意开源软件分析的内容;并通过多个实例再次验证了“外来”组件“老漏洞”发挥“0day漏洞”攻击作用的状况。感兴趣的读者可重点关注。
2025年,全球网络安全威胁进一步复杂化与尖锐化,漏洞态势呈现数量激增、高危集中、利用加速、攻击智能的显著特征。本报告基于奇安信CERT 2025年全年漏洞监测数据,结合CNVD、CNNVD、VulnCheck等国内外权威漏洞库及威胁情报平台,通过多源交叉分析与深度研判,系统梳理2025年漏洞发展趋势、攻击手法演变、行业影响与关键案例,并构建覆盖“监测-研判-响应-防御”的全景化防护体系框架,旨在为政府、企业及相关客户提供精准、及时、可操作的漏洞情报与防御建议,助力其在日益激烈的网络对抗中构建主动、弹性、智能的安全能力。
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2026年上半年,全球网络安全漏洞态势进入了“AI深度博弈”的新阶段。随着生成式人工智能在软件开发与安全攻防中的普及,漏洞的生命周期被极度压缩。根据奇安信CERT、CNVD/CNNVD等多源情报监测,2026年上半年新增漏洞数量爆发式增长,其中“高危+AI诱导”型漏洞显著增加。攻击面进一步向“云原生+智能终端”倾斜,供应链攻击与勒索软件的结合愈发紧密。
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2025年,我们对能力图谱再度更新:攻击侧新增AI辅助绕过小类,新增对抗性攻击、威胁情报分析、反取证操作、WAF规则、EDR行为检测、人脸识别系统、语音验证7项具体能力。防守侧新增AI辅助安全分析小类,新增AI安全分析平台、调用大模型接口辅助分析2项具体能力。从而使能力图谱扩容至7大类、31小类、169项具体能力。其中,攻击侧为7大类、18个小类、115项能力,防守侧为5大类、13小类、54项能力。
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奇安信行业安全研究中心与Coremail邮件安全人工智能实验室、CACTER邮件安全研究团队联合发布了《2025年中国企业邮箱安全性研究报告》。本报告聚焦于中国企业邮箱安全性,以电子邮箱的使用、垃圾邮件、钓鱼邮件、带毒邮件为核心研究对象,从其规模、发送源、受害者分布以及典型案例等多维度展开深入分析。
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2025年,全球网络安全威胁进一步复杂化与尖锐化,漏洞态势呈现数量激增、高危集中、利用加速、攻击智能的显著特征。本报告基于奇安信CERT 2025年全年漏洞监测数据,结合CNVD、CNNVD、VulnCheck等国内外权威漏洞库及威胁情报平台,通过多源交叉分析与深度研判,系统梳理2025年漏洞发展趋势、攻击手法演变、行业影响与关键案例,并构建覆盖“监测-研判-响应-防御”的全景化防护体系框架,旨在为政府、企业及相关客户提供精准、及时、可操作的漏洞情报与防御建议,助力其在日益激烈的网络对抗中构建主动、弹性、智能的安全能力。
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2026年上半年,全球网络安全漏洞态势进入了“AI深度博弈”的新阶段。随着生成式人工智能在软件开发与安全攻防中的普及,漏洞的生命周期被极度压缩。根据奇安信CERT、CNVD/CNNVD等多源情报监测,2026年上半年新增漏洞数量爆发式增长,其中“高危+AI诱导”型漏洞显著增加。攻击面进一步向“云原生+智能终端”倾斜,供应链攻击与勒索软件的结合愈发紧密。
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2025年,我们对能力图谱再度更新:攻击侧新增AI辅助绕过小类,新增对抗性攻击、威胁情报分析、反取证操作、WAF规则、EDR行为检测、人脸识别系统、语音验证7项具体能力。防守侧新增AI辅助安全分析小类,新增AI安全分析平台、调用大模型接口辅助分析2项具体能力。从而使能力图谱扩容至7大类、31小类、169项具体能力。其中,攻击侧为7大类、18个小类、115项能力,防守侧为5大类、13小类、54项能力。
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奇安信行业安全研究中心与Coremail邮件安全人工智能实验室、CACTER邮件安全研究团队联合发布了《2025年中国企业邮箱安全性研究报告》。本报告聚焦于中国企业邮箱安全性,以电子邮箱的使用、垃圾邮件、钓鱼邮件、带毒邮件为核心研究对象,从其规模、发送源、受害者分布以及典型案例等多维度展开深入分析。
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