奇安信集团将基于内部安全大数据分析、安全运营实践案例分析、各领域市场调研分析及与第三方合作产出的研究成果,以研究报告的形式对外发布。为方便学习分享和二次研究,绝大多数研究报告都为用户提供了PDF、WORD和PPT三种不同格式的下载方式,部分PPT还有专家的配音解读。欢迎大家下载和使用。
发布时间:2019年12月02日
截止11月底,共有51645个漏洞进入了奇安信
CERT的监测范围,较上月底新增了2647个漏洞。我们严格根据漏洞危害级别、实际影响范围、舆论热度等研判标准和流程,对此月和历史进入我们监测范围的34个漏洞进行了分析,对其中34个漏洞进行了定级,较为重要的26个漏洞生成了漏洞户口,对达到奇安信CERT安全风险等级标准的8个漏洞发布了6篇安全风险通告。
2025年,我们对能力图谱再度更新:攻击侧新增AI辅助绕过小类,新增对抗性攻击、威胁情报分析、反取证操作、WAF规则、EDR行为检测、人脸识别系统、语音验证7项具体能力。防守侧新增AI辅助安全分析小类,新增AI安全分析平台、调用大模型接口辅助分析2项具体能力。从而使能力图谱扩容至7大类、31小类、169项具体能力。其中,攻击侧为7大类、18个小类、115项能力,防守侧为5大类、13小类、54项能力。
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2025年,全球网络安全威胁进一步复杂化与尖锐化,漏洞态势呈现数量激增、高危集中、利用加速、攻击智能的显著特征。本报告基于奇安信CERT 2025年全年漏洞监测数据,结合CNVD、CNNVD、VulnCheck等国内外权威漏洞库及威胁情报平台,通过多源交叉分析与深度研判,系统梳理2025年漏洞发展趋势、攻击手法演变、行业影响与关键案例,并构建覆盖“监测-研判-响应-防御”的全景化防护体系框架,旨在为政府、企业及相关客户提供精准、及时、可操作的漏洞情报与防御建议,助力其在日益激烈的网络对抗中构建主动、弹性、智能的安全能力。
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指南基于 OpenClaw 的技术架构与企业部署实践,总结了智能体平台的关键安全风险,并提出面向企业安全管理员和 IT 决策者的安全使用指南,为企业实现 OpenClaw 智能体的“看得清、管得住、用得好”提供参考,真正释放 AI智能体带来的生产力红利。
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2026年1月15日,奇安信代码安全实验室奇车安全团队发布《智能网联汽车云平台漏洞分析报告》(以下简称:《报告》)。报告对2025年度国内30家主流汽车厂商的云平台进行了漏洞分析,结果触目惊心:93.3%的厂商云平台存在安全漏洞,其中76.7%的厂商云平台存在超危或高危级别漏洞,直接危害车企和用户数据安全、车辆安全,整体安全风险极高。从漏洞类型、成因、危害及影响范围来看,当前行业整体软件安全水平极低,安全防护基础极为薄弱,安全态势严峻,亟需引起行业的高度重视。
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2025年,我们对能力图谱再度更新:攻击侧新增AI辅助绕过小类,新增对抗性攻击、威胁情报分析、反取证操作、WAF规则、EDR行为检测、人脸识别系统、语音验证7项具体能力。防守侧新增AI辅助安全分析小类,新增AI安全分析平台、调用大模型接口辅助分析2项具体能力。从而使能力图谱扩容至7大类、31小类、169项具体能力。其中,攻击侧为7大类、18个小类、115项能力,防守侧为5大类、13小类、54项能力。
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2025年,全球网络安全威胁进一步复杂化与尖锐化,漏洞态势呈现数量激增、高危集中、利用加速、攻击智能的显著特征。本报告基于奇安信CERT 2025年全年漏洞监测数据,结合CNVD、CNNVD、VulnCheck等国内外权威漏洞库及威胁情报平台,通过多源交叉分析与深度研判,系统梳理2025年漏洞发展趋势、攻击手法演变、行业影响与关键案例,并构建覆盖“监测-研判-响应-防御”的全景化防护体系框架,旨在为政府、企业及相关客户提供精准、及时、可操作的漏洞情报与防御建议,助力其在日益激烈的网络对抗中构建主动、弹性、智能的安全能力。
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指南基于 OpenClaw 的技术架构与企业部署实践,总结了智能体平台的关键安全风险,并提出面向企业安全管理员和 IT 决策者的安全使用指南,为企业实现 OpenClaw 智能体的“看得清、管得住、用得好”提供参考,真正释放 AI智能体带来的生产力红利。
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2026年1月15日,奇安信代码安全实验室奇车安全团队发布《智能网联汽车云平台漏洞分析报告》(以下简称:《报告》)。报告对2025年度国内30家主流汽车厂商的云平台进行了漏洞分析,结果触目惊心:93.3%的厂商云平台存在安全漏洞,其中76.7%的厂商云平台存在超危或高危级别漏洞,直接危害车企和用户数据安全、车辆安全,整体安全风险极高。从漏洞类型、成因、危害及影响范围来看,当前行业整体软件安全水平极低,安全防护基础极为薄弱,安全态势严峻,亟需引起行业的高度重视。
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