奇安信集团将基于内部安全大数据分析、安全运营实践案例分析、各领域市场调研分析及与第三方合作产出的研究成果,以研究报告的形式对外发布。为方便学习分享和二次研究,绝大多数研究报告都为用户提供了PDF、WORD和PPT三种不同格式的下载方式,部分PPT还有专家的配音解读。欢迎大家下载和使用。
发布时间:2020年03月16日
截止2020年2月底,共有58109个漏洞进入了奇安信 CERT的监测范围,较上月底新增了2058个漏洞。我们严格根据漏洞危害级别、实际影响范围、舆论热度等研判标准和流程,对此月和历史进入我们监测范围的46个漏洞进行了分析,对其中45个漏洞进行了定级,较为重要的32个漏洞生成了漏洞户口,对达到奇安信CERT安全风险等级标准的18个漏洞(1个历史漏洞)发布了8篇安全风险通告。
2026年1月15日,奇安信代码安全实验室奇车安全团队发布《智能网联汽车云平台漏洞分析报告》(以下简称:《报告》)。报告对2025年度国内30家主流汽车厂商的云平台进行了漏洞分析,结果触目惊心:93.3%的厂商云平台存在安全漏洞,其中76.7%的厂商云平台存在超危或高危级别漏洞,直接危害车企和用户数据安全、车辆安全,整体安全风险极高。从漏洞类型、成因、危害及影响范围来看,当前行业整体软件安全水平极低,安全防护基础极为薄弱,安全态势严峻,亟需引起行业的高度重视。
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奇安信代码安全实验室发布《2025中国软件供应链安全分析报告》,这已是该系列报告连续发布的第5年。本次报告不仅深入剖析过去一年软件供应链各阶段代码安全问题,更聚焦了开源大模型、智能网联汽车等新兴重点领域。报告显示,与历年相比,2024年国内企业自主开发的软件项目源代码整体缺陷密度持续升高,达到了13.26个/千行,软件项目存在老旧开源软件漏洞的状况没有改善,多个项目中依然存在20年前的开源软件漏洞。报告还发现,主流10款开源大模型推理框架、5家主流厂商的汽车关键部件等均存在严重的软件供应链安全风险,这些重点领域的风险亟待行业重视。
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指南基于 OpenClaw 的技术架构与企业部署实践,总结了智能体平台的关键安全风险,并提出面向企业安全管理员和 IT 决策者的安全使用指南,为企业实现 OpenClaw 智能体的“看得清、管得住、用得好”提供参考,真正释放 AI智能体带来的生产力红利。
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2025年,全球网络安全威胁进一步复杂化与尖锐化,漏洞态势呈现数量激增、高危集中、利用加速、攻击智能的显著特征。本报告基于奇安信CERT 2025年全年漏洞监测数据,结合CNVD、CNNVD、VulnCheck等国内外权威漏洞库及威胁情报平台,通过多源交叉分析与深度研判,系统梳理2025年漏洞发展趋势、攻击手法演变、行业影响与关键案例,并构建覆盖“监测-研判-响应-防御”的全景化防护体系框架,旨在为政府、企业及相关客户提供精准、及时、可操作的漏洞情报与防御建议,助力其在日益激烈的网络对抗中构建主动、弹性、智能的安全能力。
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2026年1月15日,奇安信代码安全实验室奇车安全团队发布《智能网联汽车云平台漏洞分析报告》(以下简称:《报告》)。报告对2025年度国内30家主流汽车厂商的云平台进行了漏洞分析,结果触目惊心:93.3%的厂商云平台存在安全漏洞,其中76.7%的厂商云平台存在超危或高危级别漏洞,直接危害车企和用户数据安全、车辆安全,整体安全风险极高。从漏洞类型、成因、危害及影响范围来看,当前行业整体软件安全水平极低,安全防护基础极为薄弱,安全态势严峻,亟需引起行业的高度重视。
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奇安信代码安全实验室发布《2025中国软件供应链安全分析报告》,这已是该系列报告连续发布的第5年。本次报告不仅深入剖析过去一年软件供应链各阶段代码安全问题,更聚焦了开源大模型、智能网联汽车等新兴重点领域。报告显示,与历年相比,2024年国内企业自主开发的软件项目源代码整体缺陷密度持续升高,达到了13.26个/千行,软件项目存在老旧开源软件漏洞的状况没有改善,多个项目中依然存在20年前的开源软件漏洞。报告还发现,主流10款开源大模型推理框架、5家主流厂商的汽车关键部件等均存在严重的软件供应链安全风险,这些重点领域的风险亟待行业重视。
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指南基于 OpenClaw 的技术架构与企业部署实践,总结了智能体平台的关键安全风险,并提出面向企业安全管理员和 IT 决策者的安全使用指南,为企业实现 OpenClaw 智能体的“看得清、管得住、用得好”提供参考,真正释放 AI智能体带来的生产力红利。
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2025年,全球网络安全威胁进一步复杂化与尖锐化,漏洞态势呈现数量激增、高危集中、利用加速、攻击智能的显著特征。本报告基于奇安信CERT 2025年全年漏洞监测数据,结合CNVD、CNNVD、VulnCheck等国内外权威漏洞库及威胁情报平台,通过多源交叉分析与深度研判,系统梳理2025年漏洞发展趋势、攻击手法演变、行业影响与关键案例,并构建覆盖“监测-研判-响应-防御”的全景化防护体系框架,旨在为政府、企业及相关客户提供精准、及时、可操作的漏洞情报与防御建议,助力其在日益激烈的网络对抗中构建主动、弹性、智能的安全能力。
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