奇安信集团将基于内部安全大数据分析、安全运营实践案例分析、各领域市场调研分析及与第三方合作产出的研究成果,以研究报告的形式对外发布。为方便学习分享和二次研究,绝大多数研究报告都为用户提供了PDF、WORD和PPT三种不同格式的下载方式,部分PPT还有专家的配音解读。欢迎大家下载和使用。
发布时间:2023年03月20日
奇安信CERT研究并发布《全网漏洞态势研究2022年度报告》,围绕漏洞监测、漏洞分析与研判、漏洞风险评估与处置等方面,对2022年全年发生的重大安全事件和有现实威胁的关键漏洞进行了盘点和分析。报告研究发现,目前互联网各个领域的漏洞态势,呈现出以下特点:
1.2022年标记的关键漏洞仅占新增漏洞总量的3.99%,基于威胁情报的漏洞处理优先级排序对于威胁的消除将起到事半功倍的效果。
2.部分漏洞在NVD上没有相应的CVE编号,未被国外漏洞库收录,为国产软件漏洞。此类漏洞如果被国家级的对手利用将导致非常严重的后果。
3.Microsoft、Apple、Oracle这类商业软件漏洞多发,且因为其有节奏的发布安全补丁,为漏洞处置的关注重点。同时,开源软件和应用在企业中越来越多的使用,关注度逐渐攀升。
4.漏洞拥有的标签越多,与其关联的攻击团伙或者恶意家族就越多,说明漏洞正在被积极利用。
5.有65.26%左右的漏洞在被公开后的6至14天内官方才发布补丁。奇安信将漏洞被公开后、官方发布漏洞补丁前的这段时间称为“漏洞修复窗口期”,这一期间漏洞被成功利用的可能性极大,危害程度最高,企业尤其应该注意这一期间的漏洞管理。
6.补丁修复不彻底,会导致新的漏洞出现。
7.高效的企业漏洞管理,需要可靠的漏洞情报。
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奇安信代码安全实验室发布《2025中国软件供应链安全分析报告》,这已是该系列报告连续发布的第5年。本次报告不仅深入剖析过去一年软件供应链各阶段代码安全问题,更聚焦了开源大模型、智能网联汽车等新兴重点领域。报告显示,与历年相比,2024年国内企业自主开发的软件项目源代码整体缺陷密度持续升高,达到了13.26个/千行,软件项目存在老旧开源软件漏洞的状况没有改善,多个项目中依然存在20年前的开源软件漏洞。报告还发现,主流10款开源大模型推理框架、5家主流厂商的汽车关键部件等均存在严重的软件供应链安全风险,这些重点领域的风险亟待行业重视。
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2025年,我们对能力图谱再度更新:攻击侧新增AI辅助绕过小类,新增对抗性攻击、威胁情报分析、反取证操作、WAF规则、EDR行为检测、人脸识别系统、语音验证7项具体能力。防守侧新增AI辅助安全分析小类,新增AI安全分析平台、调用大模型接口辅助分析2项具体能力。从而使能力图谱扩容至7大类、31小类、169项具体能力。其中,攻击侧为7大类、18个小类、115项能力,防守侧为5大类、13小类、54项能力。
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奇安信XLab实验室研究发现,OpenClaw生态当前面临多维度的安全威胁:
• 互联网暴露面持续扩大:全球 23 万+实例暴露在互联网,近 9%存在已知漏洞风险,安全风险不容忽视。
• Skills 供应链投毒活跃:恶意 Skills 通过提示词注入、远程代码执行、数据窃取、社会工程学等多种手段对用户构成威胁。攻击手法从简单的 base64 混淆演进到双层混淆、SVG 隐藏 XSS、语义蠕虫等高级形态。
• 仿冒域名急剧增长:累计 3,500+仿冒域名,涵盖域名抢注、品牌钓鱼、竞品引流等多种形态,随着 OpenClaw 热度提升仍在持续增长。
指南基于 OpenClaw 的技术架构与企业部署实践,总结了智能体平台的关键安全风险,并提出面向企业安全管理员和 IT 决策者的安全使用指南,为企业实现 OpenClaw 智能体的“看得清、管得住、用得好”提供参考,真正释放 AI智能体带来的生产力红利。
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奇安信代码安全实验室发布《2025中国软件供应链安全分析报告》,这已是该系列报告连续发布的第5年。本次报告不仅深入剖析过去一年软件供应链各阶段代码安全问题,更聚焦了开源大模型、智能网联汽车等新兴重点领域。报告显示,与历年相比,2024年国内企业自主开发的软件项目源代码整体缺陷密度持续升高,达到了13.26个/千行,软件项目存在老旧开源软件漏洞的状况没有改善,多个项目中依然存在20年前的开源软件漏洞。报告还发现,主流10款开源大模型推理框架、5家主流厂商的汽车关键部件等均存在严重的软件供应链安全风险,这些重点领域的风险亟待行业重视。
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2025年,我们对能力图谱再度更新:攻击侧新增AI辅助绕过小类,新增对抗性攻击、威胁情报分析、反取证操作、WAF规则、EDR行为检测、人脸识别系统、语音验证7项具体能力。防守侧新增AI辅助安全分析小类,新增AI安全分析平台、调用大模型接口辅助分析2项具体能力。从而使能力图谱扩容至7大类、31小类、169项具体能力。其中,攻击侧为7大类、18个小类、115项能力,防守侧为5大类、13小类、54项能力。
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奇安信XLab实验室研究发现,OpenClaw生态当前面临多维度的安全威胁:
• 互联网暴露面持续扩大:全球 23 万+实例暴露在互联网,近 9%存在已知漏洞风险,安全风险不容忽视。
• Skills 供应链投毒活跃:恶意 Skills 通过提示词注入、远程代码执行、数据窃取、社会工程学等多种手段对用户构成威胁。攻击手法从简单的 base64 混淆演进到双层混淆、SVG 隐藏 XSS、语义蠕虫等高级形态。
• 仿冒域名急剧增长:累计 3,500+仿冒域名,涵盖域名抢注、品牌钓鱼、竞品引流等多种形态,随着 OpenClaw 热度提升仍在持续增长。
指南基于 OpenClaw 的技术架构与企业部署实践,总结了智能体平台的关键安全风险,并提出面向企业安全管理员和 IT 决策者的安全使用指南,为企业实现 OpenClaw 智能体的“看得清、管得住、用得好”提供参考,真正释放 AI智能体带来的生产力红利。
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