奇安信集团将基于内部安全大数据分析、安全运营实践案例分析、各领域市场调研分析及与第三方合作产出的研究成果,以研究报告的形式对外发布。为方便学习分享和二次研究,绝大多数研究报告都为用户提供了PDF、WORD和PPT三种不同格式的下载方式,部分PPT还有专家的配音解读。欢迎大家下载和使用。
发布时间:2023年10月10日
近日,奇安信病毒响应中心移动安全团队监测到两个伪装成库尔德斯坦民主党(KDP)相关网站移动端应用的样本。经过分析和挖掘,发现其为攻击库尔德斯坦民主党(KDP)活动人士的恶意软件,该恶意软件会窃取受害者的通讯录、短信和其他社交软件资料等敏感信息。综合获取的情报,我们认为其攻击者较高概率为来自中东某政权背景的组织。该组织虽然与此前公开的Domestic Kitten、Ferocious Kitten和Rampant Kitten等组织有类似的攻击目标,但目前并未发现相关IOC资源和证据表明其归属于某一历史组织,且该组织具有更加明确的攻击目标,更清晰的攻击时间节点。我们根据该组织的攻击特点和组织特征,将其命名为“沙猁猫”,英文名“Caracal Kitten”,奇安信内部APT组织编号为APT-Q-58。沙猁猫是奇安信独立发现并全球率先披露的第16个APT组织。
公开情报显示,库尔德人是主要生活于西亚库尔德斯坦地区的游牧民族,总人口3000万,主要分布在土耳其、叙利亚、伊拉克、伊朗四国境内,在中东是人口仅次于阿拉伯、土耳其和波斯的第四大民族。库尔德斯坦民主党(KDP)是库尔德人的一个民族政党,长期以来,与所属地区的政府和团体具有较复杂的关系。
本报告由奇安信数据安全总体部、奇安信人工智能研究院、奇安信观星实验室、奇安信网络安全部联合编写。报告总结了政务大模型主要安全风险类型,结合大模型应用建设场景,制定了政务大模型安全治理框架,以探索包容、审慎的大模型安全管理模式。
政务大模型安全风险主要包括七个主要类型,即数据安全风险、训练语料安全风险、模型安全风险、应用安全风险、软件供应链安全风险、生成内容风险、大模型自身风险。
政务大模型的安全治理框架是保障其安全、合规运行的基础。全面的安全治理框架,需要满足合规要求、建立完善安全机制、提供安全技术保障。其中,合规是首要原则,涉及多项法律法规、规章制度的遵循。安全技术保障是政务大模型安全治理框架的核心,涵盖从基础安全措施、数据安全、大模型开发安全到运行安全等方面。
政务大模型的安全治理上,需要政府、企业、研究机构、监管机构等各方协作,形成良性互动生态体系,构建安全、可靠、有序的环境,充分发挥政务大模型在提升政府服务效能、推动社会进步方面的积极作用。
数据泄露是数据安全领域的核心问题。在2024年全球公开报道的201起数据安全事件中,数据泄露事件为170起,占比高达84.6%。可确认的泄露数据超过122.7TB,较2023年的51.8TB增长136.9%;共计泄露数据471.6亿条,较2023年的103.8亿条增长354.3%。此外,2024年,奇安信威胁情报中心累计监测到境内政企机构数据泄露风险事件156起,至少299.5亿条各类数据存在泄露风险。
在境内政企机构数据泄露风险事件中,71.8%的事件涉及个人信息,可造成个人信息泄露数量多达266.9亿条,相当于14亿中国人平均每人可泄露约19条个人信息数据。
网盘、文库、代码托管等互联网知识共享平台也是数据泄露的重要渠道,内部人员与合作伙伴是造成此类数据泄露事件的罪魁祸首。
API安全是数据安全的重要一环。研究显示,金融行业、各地大数据局、医疗卫生等行业是传输敏感数据API接口最多、传输敏感字段较多的行业,应当特别加强API安全建设与管理。
随着数字化进程的加速与新兴技术的普及,网络安全形势日益严峻。漏洞作为网络攻击的关键切入点,其数量、类型及影响范围的变化对网络安全态势有着决定性影响。本报告基于奇安信 CERT 公众号上半年数据,对 2025 年中漏洞态势进行深入研究,旨在为企业和相关机构提供全面、准确的漏洞信息,助力其制定有效的安全防护策略。
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奇安信行业安全研究中与Coremail邮件安全人工智能实验室、CACTER邮件安全研究团队联合发布了《2024中国企业邮箱安全性研究报告》。本报告聚焦于中国企业邮箱安全性,以电子邮箱的使用、垃圾邮件、钓鱼邮件、带毒邮件为核心研究对象,从其规模、发送源、受害者分布以及典型案例等多维度展开深入分析。
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本报告由奇安信数据安全总体部、奇安信人工智能研究院、奇安信观星实验室、奇安信网络安全部联合编写。报告总结了政务大模型主要安全风险类型,结合大模型应用建设场景,制定了政务大模型安全治理框架,以探索包容、审慎的大模型安全管理模式。
政务大模型安全风险主要包括七个主要类型,即数据安全风险、训练语料安全风险、模型安全风险、应用安全风险、软件供应链安全风险、生成内容风险、大模型自身风险。
政务大模型的安全治理框架是保障其安全、合规运行的基础。全面的安全治理框架,需要满足合规要求、建立完善安全机制、提供安全技术保障。其中,合规是首要原则,涉及多项法律法规、规章制度的遵循。安全技术保障是政务大模型安全治理框架的核心,涵盖从基础安全措施、数据安全、大模型开发安全到运行安全等方面。
政务大模型的安全治理上,需要政府、企业、研究机构、监管机构等各方协作,形成良性互动生态体系,构建安全、可靠、有序的环境,充分发挥政务大模型在提升政府服务效能、推动社会进步方面的积极作用。
数据泄露是数据安全领域的核心问题。在2024年全球公开报道的201起数据安全事件中,数据泄露事件为170起,占比高达84.6%。可确认的泄露数据超过122.7TB,较2023年的51.8TB增长136.9%;共计泄露数据471.6亿条,较2023年的103.8亿条增长354.3%。此外,2024年,奇安信威胁情报中心累计监测到境内政企机构数据泄露风险事件156起,至少299.5亿条各类数据存在泄露风险。
在境内政企机构数据泄露风险事件中,71.8%的事件涉及个人信息,可造成个人信息泄露数量多达266.9亿条,相当于14亿中国人平均每人可泄露约19条个人信息数据。
网盘、文库、代码托管等互联网知识共享平台也是数据泄露的重要渠道,内部人员与合作伙伴是造成此类数据泄露事件的罪魁祸首。
API安全是数据安全的重要一环。研究显示,金融行业、各地大数据局、医疗卫生等行业是传输敏感数据API接口最多、传输敏感字段较多的行业,应当特别加强API安全建设与管理。
随着数字化进程的加速与新兴技术的普及,网络安全形势日益严峻。漏洞作为网络攻击的关键切入点,其数量、类型及影响范围的变化对网络安全态势有着决定性影响。本报告基于奇安信 CERT 公众号上半年数据,对 2025 年中漏洞态势进行深入研究,旨在为企业和相关机构提供全面、准确的漏洞信息,助力其制定有效的安全防护策略。
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