大模型卫士解决方案

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大模型卫士解决方案

大模型引领新质生产力崛起，通过向多个领域引入智能化元素，显著提高了生产效率，为产业升级提供了强大支持。然而，所有新兴技术的发展都会伴生新的安全风险，大模型因自身技术原因存在提示词攻击、指令注入等各种内生安全风险。无论是开源大模型还是商用大模型，基于升级运维等考虑企业很多都是拿来即用，特别是在运行状态下，有效的防护是应用落地的必备安全基石。因此，大模型卫士这种外生安全技术成为了企业大模型安全治理的关键手段。

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用户价值
方案介绍
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方案优势

用户价值

CUSTOMER VALUES

保障模型运行态安全

该方案作为灵活的实时防护框架，可以有效防止外部攻击和恶意访问，如拦截针对大模型的提示注入攻击、漏洞利用等，确保大模型应用的安全性和稳定性。

覆盖TC260合规要求

在模型运行态对提问和回答内容进行合规性检查，检出违背价值观等违规内容并进行事中干预，拦截违规事件并防止舆论事件发生。

避免企业核心数据泄露

在模型问答环境下对内容进行敏感数据的检查，并依据企业管理规定依据用户身份授权数据使用，检出非授权数据访问并及时提醒拦截，阻止数据泄露事件发生。

方案介绍

SOLUTION FUNCTIONS

攻击鉴定防御

基于”多引擎协同+动态检测”技术对AI应用的提问话题进行判断，可鉴别角色扮演、指令泄露、目标劫持、反面诱导等指令攻击鉴定，并进行异常内容的封堵拦截。

内容合规管控

基于鉴定平台对AI应用的提问话题进行判断，可鉴别涉及色情、涉及赌博、政治敏感、犯罪违法等话题提问和生成内容，并进行异常内容的封堵拦截。

数据安全保护

基于内置特征库的敏感内容检测和过滤；基于自定义配置的敏感内容检测和过滤；对40余中文件进行DLP扫描。

方案框架

SOLUTION FRAMEWORK

大模型卫士技术框架

大模型卫士技术框架

大模型卫士技术框架

方案优势

SOLUTION ADVANTAGE

零改造实现模型安全升级

与主流的大模型应用和技术架构具有良好的兼容性，可无缝集成到企业现有的 IT 环境中，降低企业的部署成本和复杂度，快速实现对大模型的安全防护升级。

首创分层检测及拦截架构

采用“多引擎协同+动态检测”技术，内置多个风险鉴定引擎，实现“字符级过滤→攻击模板识别→意图分析”三级防护。可以有效检测针对大模型的新型攻击。

自研安全对抗与防御引擎

基于Transformer的预训练检测引擎，可实时拦截70+类攻击手法（如Prompt注入、模型对抗攻击）。

主动防御与智能分析闭环

利用 AI 技术的自我学习和进化能力，对大模型的安全风险进行主动预测和分析，提前发现潜在的安全威胁并采取相应的防护措施。同时，通过对大量安全数据的挖掘和分析，不断优化和完善安全防护模型，为企业提供更智能、更精准的安全防护服务。

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